Revisi per 11 Mei 2018 10.25 sunting Danu Widjajanto (bicara \| kontrib) Peninjau 146.177 suntingan Tidak ada ringkasan suntingan ← Revisi sebelumnya		Revisi per 11 Mei 2018 10.26 sunting balikkan Danu Widjajanto (bicara \| kontrib) Peninjau 146.177 suntingan Tidak ada ringkasan suntingan Revisi selanjutnya →
Baris 2: Evaluasi prediksi dari ensemble biasanya memerlukan banyak komputasi daripada evaluasi prediksi model tunggal (''single model''), jadi ensemble ini memungkinkan untuk mengimbangi ''poor learning algorithms'' oleh performasi lebih dari komputasi itu. ~~algoritma~~Algoritma cepat(''fast algorithms'') seperti ''decision trees'' biasanya dipakai dalam metode ensemble ini seperti ''[[random forest]]'', meskipun algoritma yang lebih lambat dapat memperoleh manfaat dari teknik ensemble juga. == Klasifikasi ==

Metode ensemble: Perbedaan antara revisi