Teknologi komunikasi dan bahasa: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
k Bot: Perubahan kosmetika
k Bot: Perubahan kosmetika
Baris 2:
 
== Sejarah ==
Salah satu masalah pertama yang dipelajari pada 1950, tidak lama setelah penemuan komputer masalah Teknologi Komunikasi dan bahasa, yaitu terjemahan bahasa manusia. Jumlah besar dana dituangkan ke dalam [[Penyalinan Mesin]] menyaksikan dirasakan pentingnya lapangan, langsung dari awal. Itu juga dalam periode ini yang sarjana mulai mengembangkan teori bahasa dan komunikasi berdasarkan metode ilmiah. Dalam hal bahasa, itu adalah [[Noam Chomsky]] yang mendefinisikan kembali tujuan linguistik sebagai pencarian untuk deskripsi formal bahasa menghasilkan mesin <ref>Noam Chomsky, ''Syntactic Structures'', London: Mouton, 1957.</ref>, sementara [[Claude Shannon]] dan [[Warren Weaver]] memberikan teori matematika yang menghubungkan dengan komunikasi. <ref>[http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html A Mathematical Theory of Communication]. Cm.bell-labs.com (1998-05-18). Retrieved on 2011-03-21.</ref>.
 
Komputer dan teknologi yang terkait telah memberikan kerangka fisik dan konseptual di mana penelitian ilmiah tentang pengertian komunikasi dalam kerangka komputasi bisa ditindak lanjuti. Memang, kerangka kerja ini telah bermanfaat pada sejumlah tingkat. Untuk memulainya telah melahirkan suatu disiplin baru, yang dikenal sebagai [[Natural Language Processing]] (NLP), atau [[Komputasi Linguistik]] (KL). Pembelajaran disiplin dari perspektif komputasi, semua tingkatan bahasa dari produksi pidato makna teks dan dialog. Dan selama 40 tahun terakhir, NLP telah menghasilkan infrastruktur komputasi yang mengesankan sumber daya, teknik, dan alat untuk menganalisis struktur suara ([[Fonologi]]), struktur kata ( [[Morfologi (Linguistik)|Morfologi]]), struktur gramatikal ([[Syntax]]) dan struktur makna ([[Semantik]]). Selain penting untuk aplikasi berbasis bahasa, infrastruktur komputasi memungkinkan untuk menyelidiki struktur bahasa manusia dan komunikasi di tingkat yang lebih ilmiah daripada yang pernah sebelumnya.