Pengambilan keputusan: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
DivyaKranti (bicara | kontrib)
menambambahkan sedikit materi dengan buku kenneth. menambah karakteristik dan jenis pengambilan keputusan.
DivyaKranti (bicara | kontrib)
Menambahkan materi mengenai kualitas pengambilan keputusan dan pengambilan otomatis berkecepatan tinggi
Baris 76:
[[Berkas:Gambar 11.2.jpg|jmpl]]
 
Apa yang terjadi jika solusi yang Anda pilih tidak berhasil? Gambar 11.2 menunjukkan bahwa Anda dapat kembali ke tahap sebelumnya dalam proses pengambilan keputusan dan ulangi jika perlu. Misalnya, dalam menghadapi penurunan penjualan, tim manajemen penjualan dapat memutuskan untuk membayar komisi penjualan yang lebih tinggi untuk membuat lebih banyak penjualan untuk memacu upaya penjualan. Jika ini tidak meningkatkan penjualan, manajer perlu menyelidiki apakah masalahnya berasal dari desain produk yang buruk, dukungan pelanggan yang tidak memadai ,  atau sejumlah penyebab lain yang memerlukan solusi berbeda. <ref name=":0" />
 
== Pengambilan Keputusan Otomatis Berkecepatan Tinggi ==
Apa yang terjadi jika solusi yang Anda pilih tidak berhasil? Gambar 11.2 menunjukkan bahwa Anda dapat kembali ke tahap sebelumnya dalam proses pengambilan keputusan dan ulangi jika perlu. Misalnya, dalam menghadapi penurunan penjualan, tim manajemen penjualan dapat memutuskan untuk membayar komisi penjualan yang lebih tinggi untuk membuat lebih banyak penjualan untuk memacu upaya penjualan. Jika ini tidak meningkatkan penjualan, manajer perlu menyelidiki apakah masalahnya berasal dari desain produk yang buruk, dukungan pelanggan yang tidak memadai   
Saat ini, banyak keputusan yang diambil organisasi tidak dibuat oleh manajer atau manusia mana pun. Misalnya, ketika Anda memasukkan kueri di mesin pencari Google, sistem komputer Google harus memutuskan URL mana yang akan ditampilkan dalam rata-rata sekitar setengah detik (500 milidetik). Program perdagangan frekuensi tinggi di bursa saham elektronik di Amerika Serikat melaksanakan perdagangan mereka dalam waktu kurang dari 30 milidetik. Manusia dihilangkan dari rantai keputusan karena mereka terlalu lambat.<ref name=":0" />
 
 
Dalam keputusan otomatis kecepatan tinggi ini, bagian intelijen, desain, pilihan, dan implementasi dari proses pengambilan keputusan ditangkap oleh algoritma komputer yang secara tepat menentukan langkah-langkah yang harus diikuti untuk menghasilkan keputusan. Orang-orang yang menulis perangkat lunak mengidentifikasi masalah, merancang metode untuk menemukan solusi, menentukan serangkaian solusi yang dapat diterima, dan mengimplementasikan solusi. Dalam situasi ini, organisasi membuat keputusan lebih cepat daripada yang dapat dipantau atau dikendalikan oleh manajer, dan perhatian besar perlu diambil untuk memastikan operasi yang tepat dari sistem ini untuk mencegah bahaya yang signifikan.<ref name=":0" />
 
== Kualitas Keputusan dan Pengambilan Keputusan ==
Bagaimana Anda bisa tahu apakah suatu keputusan telah menjadi lebih baik atau proses pengambilan keputusan membaik? Akurasi adalah salah satu dimensi kualitas yang penting; secara umum, kami pikir keputusan lebih baik jika mereka secara akurat mencerminkan data dunia nyata. Kecepatan adalah dimensi lain; kita cenderung berpikir bahwa proses pengambilan keputusan harus efisien, bahkan cepat. Misalnya, ketika Anda mengajukan permohonan asuransi mobil, Anda ingin perusahaan asuransi membuat keputusan yang cepat dan akurat. Namun, ada banyak dimensi kualitas lain dalam keputusan dan proses pengambilan keputusan untuk dipertimbangkan. Yang penting bagi Anda akan bergantung pada perusahaan bisnis tempat Anda bekerja, berbagai pihak yang terlibat dalam keputusan itu, dan nilai-nilai pribadi Anda sendiri.<ref name=":0" />
 
== Kategori ==