Regresi linear: Perbedaan antara revisi

Dalam dunia matematika, tentu sudah tak asing lagi mendengar kata statistik. Pada statistikik, '''regresi linear''' merupakanmerupaka'''suatu pendekatan'''an untuk memodelkanuntu'''memantapkan'''an hubungan antara suatu (satu sat'''atau lebih) variabel'''el dependendepende dengan satu '''(r'''([[regresi linear sederhana|regresi linear sederha]]) dan ataujuga lebih variabelvariabelel independen (regresi linierln[[regresi linear sederhana|ar]]<nowiki/>er banyak). Salah satu aplikasi dari regresi linierlinear adalah untuk melakukan prediksi berdasarkan data-data yang telah dimiliki sebelumnya. Dengan asumsi hubungan di antara variabe [[regresi linear sederhana|variabel-variabel]]<nowiki/>el tersebutterseb, dapatdapatat didekati oleh suatu persamaan garis lurus, maka model yang mendekati hubungan antar variabel di data tersebut disebut sebagaiseba[[regresi modellinear sederhana|i]]<nowiki/>a[[regresi linear sederhana|pemantapan]] l regresi linear. <ref name = "Freedman09">{{cite book |author=David A. Freedman |author-link=David A. Freedman |year=2009|title=Statistical Models: Theory and Practice |url=https://archive.org/details/statisticalmodel00free |publisher=[[Cambridge University Press]]|quote=A simple regression equation has on the right hand side an intercept and an explanatory variable with a slope coefficient. A multiple regression e right hand side, each with its own slope coefficient |page=[https://archive.org/details/statisticalmodel00free/page/n41 26]}}</ref>