Efek pengacau: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan |
|||
Baris 4:
Confounding dalam bahasa Indonesia dapat diartikan sebagai variabel pengganggu, variabel pengacau ataupun variabel perancu.<ref>{{Cite web|last=UNAIR News|first=|date=2020|title=Confounding Variable's Haruskah Dibuang Begitu Saja?|url=http://news.unair.ac.id/2020/07/26/confounding-variable-s-haruskah-dibuang-begitu-saja/|website=news.unair.ac.id|language=id-ID|access-date=2021-12-05}}</ref>
[[Berkas:Modifier determinan.png|jmpl|Ilustasi peran modifikasi deteminan terhadap ''outcome'' (hasil)]]
Efek pengacau (confounding) adalah distorsi berupa efek dalam memprediksi hubungan atau asosiasi antara faktor ''eksposure'' dan ''outcome'' (hasil)<ref>{{cite book|last=Lapau|first=Buchari|date=2017|url=https://www.google.co.id/books/edition/Prinsip_Metode_Epidemiologi/l_pDDwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1|title=Prinsip & Metode Epidemiologi|place=[[Jakarta]]|publisher=Kencana|isbn=978-602-422-190-4|pages=169|language=id-ID|coauthors=}}</ref> yang berperan sebagai modifikasi (faktor ''modifier'') determinan sehingga hubungan sebenarnya tidak tampak atau ditutupi oleh faktor lainnya yang hubungan terbukti secara signifikan. Misalnya, faktor modifier dari umur, jenis kelamin, dan genetik lainnya.<ref>{{cite journal|last=Prihantini|first=Gita Sekar|date=2010|title=Etiologic Research|url=https://ejournal.umm.ac.id/index.php/sainmed/article/download/1015/1128/2129|journal=Jurnal Ilmu Kesehatan & Kedokteran Keluarga|volume=6|issue=1|pages=105|doi=10.22219/sm.v6i1.1015|id=|accessdate=2021-12-05
Dalam istilah statistik, confounding juga variabel pengganggu, faktor pembaur, determinan asing dan atau variabel pembaur adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat dan variabel bebas sehingga menyebabkan asosiasi palsu. Pembaur yang dimaksud adalah [[Kausalitas|konsep kausal]] sehingga tidak dapat dijelaskan dalam hal korelasi atau asosiasi. <ref>{{cite book|last=Pearl|first=Judea|date=2009|url=https://id1lib.org/ireader/2780725|title=Causality: Models, Reasoning and Inference|place=[[New York]]|publisher=Cambridge University Press|isbn=9780521895606|pages=|language=en-EN|coauthors=}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=VanderWeele|first=T.J.|last2=Shpitser|first2=I.|year=2013|title=On the definition of a confounder|url=https://arxiv.org/pdf/1304.0564.pdf|journal=Annals of Statistics|language=en|volume=41|issue=1|pages=196–220|arxiv=1304.0564|doi=10.1214/12-aos1058|pmc=4276366|pmid=25544784|access-date=2021-12-05}}</ref> <ref name="Greenland Pearl Robbins 1999">{{Cite journal|last=Greenland|first=S.|last2=Robins|first2=J. M.|last3=Pearl|first3=J.|year=1999|title=Confounding and Collapsibility in Causal Inference|url=https://cdn1.sph.harvard.edu/wp-content/uploads/sites/343/2013/03/Confounding_and_collapsibility.pdf|journal=Statistical Science|language=en|volume=14|issue=1|pages=29–46|doi=10.1214/ss/1009211805|access-date=2021-12-05}}</ref>
| |||