Revisi per 14 Januari 2022 02.41 sunting Daud I.F. Argana (bicara \| kontrib) Peninjau 6.746 suntingan kTidak ada ringkasan suntingan ← Revisi sebelumnya		Revisi per 13 November 2022 09.13 sunting balikkan Bot5958 (bicara \| kontrib) Bot 29.612 suntingan k Perbaikan untuk PW:CW (Fokus: Minor/komestika; 1, 48, 64) + genfixes Tag: AWB Revisi selanjutnya →
Baris 78: === Bidang kesehatan === Mengetahui bahwa perkembangan penggunaan ''[[mahadata]]'' sudah sangat pesat dan kesadaran masyarakat dunia terhadap keefektifan penggunaan mahadata dalam aktivitasnya sehari-hari juga merambah pada dunia kesehatan, yaitu dunia kedokteran. Dalam industri kesehatan digital, mahadata menggunakan teknik ilmu data untuk menangkap dan menganalisis data yang sangat besar dan kompleks untuk memberikan dampak positif bagi hasil perawatan pasien dan mengoptimalkan proses bisnis. Meskipun istilah mahadata merujuk pada volume data, itu bukanlah permasalahan utama karena mahadata juga dapat merujuk pada tingkat teknologi yang dibutuhkan organisasi untuk menangani dan fasilitas yang dibutuhkan untuk menyimpannya. Industri kesehatan menghasilkan data klinis, keuangan administratif, dan genom yang sangat besar sehingga memerlukan teknik mahadata untuk membantu mengaturnya. Baris 84: Pada tahun 2009, terdapat sebuah penelitian mahadata pada bidang kesehatan, yaitu mengenai interaksi jaringan protein dalam melakukan prediksi kanker payudara menggunakan metode ''Analisis Jaringan Dinamis''.<ref>{{Cite news\|url=https://idbigdata.com/official/5-contoh-penerapan-big-data-dalam-bidang-kesehatan/\|title=5 Contoh Penerapan Big Data dalam Bidang Kesehatan - idBigData\|date=2017-08-28\|newspaper=idBigData\|language=en-US\|access-date=2018-06-26}}</ref> Pada penelitian dijelaskan bagaimana evolusi kelas-kelas yang terbentuk dari interaksi antarsel dalam tubuh sehingga bisa mendapatkan pengutuban pembentukan sel kanker payudara. Perangkat lunak Gephi dapat dimanfaatkan untuk menganalisis hal yang serupa dengan visualisasi yang bisa ditampilkan menggunakan perangkat lunak tersebut. Secara umum, penggunaan ''[[mahadata]]'' dalam bidang kesehatan akan mengarah kepada 6 kategori informasi, yaitu: # Data ''web'' dan media sosial: seperti data interaksi yang didapatkan dari Facebook, Twitter, LinkedIn, blogs, ''health plan websites'' dan aplikasi dari ''smartphone.''

Mahadata: Perbedaan antara revisi