Mahadata: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k Perbaikan untuk PW:CW (Fokus: Minor/komestika; 1, 48, 64) + genfixes |
Tidak ada ringkasan suntingan Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler |
||
Baris 1:
[[Berkas:Viegas-UserActivityonWikipedia.gif|jmpl|Visualisasi suntingan harian di [[Wikipedia]] yang dibuat oleh [[IBM]]. Teks dan gambar yang ada di Wikipedia hingga beberapa [[terabita]] adalah contoh sederhana mahadata.]]
'''Mahadata''', '''data raya''', '''data raksasa''', atau '''data bandang''' ({{lang-en|big data}}) adalah istilah umum untuk segala [[himpunan]] [[data]] dalam jumlah yang sangat besar, rumit, dan tak terstruktur sehingga menjadikannya sukar ditangani apabila hanya menggunakan perkakas manajemen [[pangkalan data]] biasa atau [[aplikasi]] pengolah data tradisional belaka. Mahadata juga dapat diartikan sebagai pertumbuhan data dan informasi yang eksponensial dengan kecepatan dalam pertambahannya dan memiliki data yang beragam sehingga menyebabkan tantangan baru dalam pengolahan sejumlah data besar yang heterogen dan mengetahui bagaimana cara memahami semua data tersebut.<ref>{{Cite journal|last=Narendra|first=Albertus Pramukti|date=2015|title=Data Besar, Data Analisis, dan Pengembangan Kompetensi Pustakawan|url=|journal=Record and Library Journal|volume=Vol. 1 No. 2|issue=|doi=|pmid=|access-date=}}</ref>
Mahadata dapat diterapkan di semua aspek yang ada misalnya pada bidang bisnis, kesehatan, pariwisata, pemerintahan, kejahatan, dan lainnya. Dengan menggunakan alat untuk pengambilan ataupun pengolahan datanya misalnya dengan menggunakan perangkat lunak Gephi, [[Python (bahasa pemrograman)|Python]], Netlytics, NiFi, dan Tableau. Dengan memahami bahwa mahadata itu penting, maka suatu organisasi akan dengan mudah mengolah dan menganalisis sekumpulan data atau suatu permasalahan yang sedang dihadapi baik dari internal maupun eksternal organisasinya. Organisasi tersebut dapat menghemat biaya, menghemat waktu, dan menciptakan sebuah keputusan yang tepat.<ref>{{Cite web|url=https://www.codepolitan.com/mengenal-big-data|title=Mengenal Big Data - CodePolitan.com|last=Permana|first=Yana|website=www.codepolitan.com|language=en|access-date=2018-06-26}}</ref>
| |||