Bias: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k fix |
Rescuing 2 sources and tagging 0 as dead.) #IABot (v2.0.9.5 |
||
Baris 76:
== Statistik ==
Bias statistik merupakan kecenderungan sistematis dalam proses pengumpulan data dengan menghasilkan hasil tidak baik dan menyesatkan. Hal ini dapat terjadi dalam beberapa cara, dalam cara sampel dipilih, atau dalam cara data dikumpulkan.<ref>{{Cite book|last=Rumsey|first=Deborah J.|year=2011|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacednsgsnk56q5aoj6h3pdtmnpafzydx2fcjag6tbovx2gfh7rxwbv6?filename=Deborah%20J.%20Rumsey%20-%20Statistics%20For%20Dummies-For%20Dummies%20%282011%29.pdf|title=Statistics For Dummies|location=[[New Jersey]], [[Amerika Serikat]]|publisher=Wiley Publishing|isbn=978-0-470-91108-2|edition=|pages=51|language=en|access-date=2021-12-16|archive-date=2021-12-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20211216071756/https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacednsgsnk56q5aoj6h3pdtmnpafzydx2fcjag6tbovx2gfh7rxwbv6?filename=Deborah%20J.%20Rumsey%20-%20Statistics%20For%20Dummies-For%20Dummies%20(2011).pdf|dead-url=yes}}</ref> Ini adalah properti dari [[Statistika|teknik statistik]] atau hasil di mana nilai yang diharapkan dari hasil berbeda dari parameter kuantitatif yang mendasari sebenarnya yang diperkirakan.
=== Bias perkiraan ===
Baris 82:
=== Bias pelaporan ===
Bias pelaporan didefinisikan kecenderungan yang muncul ketika penyebaran temuan penelitian dipengaruhi oleh sifat dan arah hasil. Bias ini, memiliki hasil positif yang signifikan secara statistik baik validitas internal dan validitas eksternal<ref>{{Cite journal|last=Hastjarjo|first=T. Dicky|date=2011|title=Validitas Eksperimen|url=https://jurnal.ugm.ac.id/buletinpsikologi/article/download/11558/8616|format=PDF|journal=Buletin Psikologi|volume=19|issue=2|pages=71|doi=10.22146/bpsi.11558|issn=}}</ref> yang menunjukkan ada bukti yang meyakinkan bahwa hasil yang secara statistik tidak signifikan dan tidak menguntungkan untuk intervensi eksperimental cenderung tidak dipublikasikan daripada hasil yang signifikan dalam statistik dan karenanya kurang mudah diidentifikasi dengan tinjauan sistematis.<ref>{{Cite web|title=Considering bias and conflicts of interest among the included studies|url=https://training.cochrane.org/handbook/current/chapter-07|website=training.cochrane.org|access-date=2021-12-16}}</ref> Ketersediaan penelitian dapat dipengaruhi oleh sifat hasil yang dikenal bias pelaporan.<ref>{{Cite book|last=Higgins|first=Julian P.T.|date=2020|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacebczjbvzk57lllihwnbcbghygdbguaj7kbiuldns6dv3v2mt3u4bi?filename=%28Cochrane%20book%20series%29%20Higgins%2C%20Julian%20P.%20T%20-%20Cochrane%20handbook%20for%20systematic%20reviews%20of%20interventions-Wiley-Blackwell%20%282020%29.pdf|title=Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions|location=[[New Jersey]]|publisher=Wiley-Blackwell|isbn=9781119536628|pages=10|language=en|url-status=live}}</ref> Intervensi yang dimaksudkan lebih mungkin untuk diterbitkan, lebih mungkin untuk diterbitkan dengan cepat, lebih mungkin untuk diterbitkan dalam bahasa Inggris, lebih mungkin untuk diterbitkan lebih dari sekali, lebih mungkin untuk diterbitkan dalam bahasa Inggris. jurnal berdampak tinggi dan, terkait dengan poin terakhir, lebih mungkin untuk dikutip oleh orang lain.<ref>{{Cite web|title=Reporting Biases|url=https://methods.cochrane.org/bias/reporting-biases|website=methods.cochrane.org|publisher=Cochrane Collaboration|access-date=2021-12-15|archive-date=2021-12-15|archive-url=https://web.archive.org/web/20211215143458/https://methods.cochrane.org/bias/reporting-biases|dead-url=yes}}</ref> Data hasil yang tidak lengkap sehingga dapat menyebabkan tingkat kemungkinan perkiraan efek dari data menjadi bias.<ref>{{Cite book|last=Higgins|first=Julian PT|last2=Sally|first2=Green|year=2008|url=https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacednsgsnk56q5aoj6h3pdtmnpafzydx2fcjag6tbovx2gfh7rxwbv6?filename=Deborah%20J.%20Rumsey%20-%20Statistics%20For%20Dummies-For%20Dummies%20%282011%29.pdf|title=Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions: Cochrane Book Series|location=[[New Jersey]], [[Amerika Serikat]]|publisher=Wiley-Blackwell|isbn=978-0-470-69951-5|edition=|pages=194|language=en|url-status=live|access-date=2021-12-16|archive-date=2021-12-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20211216071756/https://cloudflare-ipfs.com/ipfs/bafykbzacednsgsnk56q5aoj6h3pdtmnpafzydx2fcjag6tbovx2gfh7rxwbv6?filename=Deborah%20J.%20Rumsey%20-%20Statistics%20For%20Dummies-For%20Dummies%20(2011).pdf|dead-url=yes}}</ref>
Misalnya, dalam suatu penelitian empiris di mana seorang penulis mungkin kurang melaporkan hasil eksperimen yang tidak diharapkan atau tidak diinginkan, menghubungkan hasil dengan kesalahan pengambilan sampel atau pengukuran, sementara lebih mempercayai hasil yang diharapkan atau diinginkan, meskipun ini mungkin tunduk pada sumber kesalahan yang sama. Dalam konteks ini, bias pelaporan pada akhirnya dapat mengarah pada status quo di mana banyak penyelidik menemukan dan membuang hasil yang sama untuk kemudian peneliti membenarkan bias pelaporan mereka sendiri dengan mengamati bahwa peneliti sebelumnya melaporkan hasil yang berbeda. Dengan demikian, setiap insiden bias pelaporan dapat membuat insiden di masa depan lebih mungkin terjadi.<ref>{{Cite journal|date=April 2010|title=Reporting bias in medical research - a narrative review|url=https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2867979/pdf/1745-6215-11-37.pdf|journal=Trials|language=en|volume=11|issue=1|pages=37|doi=10.1186/1745-6215-11-37|pmc=2867979|pmid=20388211|vauthors=McGauran N, Wieseler B, Kreis J, Schüler YB, Kölsch H, Kaiser T}}</ref>
|