Revisi per 18 Agustus 2023 17.51 sunting VulcanSphere (bicara \| kontrib) Peninjau otomatis 1.459 suntingan Penambahan kategori ← Revisi sebelumnya		Revisi per 18 Agustus 2023 17.59 sunting balikkan VulcanSphere (bicara \| kontrib) Peninjau otomatis 1.459 suntingan k →Penyempurnaan oleh pengguna akhir Tag: VisualEditor Revisi selanjutnya →
Baris 59: * "Embedding" dapat dilatih dari kumpulan gambar yang disediakan oleh pengguna, dan memungkinkan model menghasilkan gambar yang mirip secara visual setiap kali nama sematan digunakan dalam perintah pembuatan.<ref>{{Cite web\|last=Dave James\|date=October 28, 2022\|title=I thrashed the RTX 4090 for 8 hours straight training Stable Diffusion to paint like my uncle Hermann\|url=https://www.pcgamer.com/nvidia-rtx-4090-stable-diffusion-training-aharon-kahana/\|website=[[PC Gamer]]\|archive-url=https://web.archive.org/web/20221109154310/https://www.pcgamer.com/nvidia-rtx-4090-stable-diffusion-training-aharon-kahana/\|archive-date=November 9, 2022\|url-status=live}}</ref> Penyematan didasarkan pada konsep "inversi tekstual" yang dikembangkan oleh para peneliti dari [[Universitas Tel Aviv]] pada tahun 2022 dengan dukungan dari [[NVIDIA\|Nvidia]], di mana representasi vektor untuk token tertentu yang digunakan oleh pembuat enkode teks model ditautkan ke kata-kata semu baru. Penyematan dapat digunakan untuk mengurangi bias dalam model aslinya, atau meniru gaya visual tertentu. * "Hypernetwork" adalah jaringan saraf pra-pelatihan kecil yang diterapkan ke berbagai titik dalam jaringan saraf yang lebih besar, dan mengacu pada teknik yang dibuat oleh pengembang [[NovelAI]] Kurumuz pada tahun 2021, awalnya ditujukan untuk [[Transformer (model pembelajaran mesin)\|model transformator]] pembuatan teks . Hypernetwork mengarahkan hasil ke arah tertentu, memungkinkan model berbasis Stable Diffusion untuk meniru gaya seni seniman tertentu, bahkan jika seniman tersebut tidak dikenali oleh model aslinya; mereka memproses gambar dengan menemukan area kunci yang penting seperti rambut dan mata, lalu menambal area tersebut di ruang laten sekunder.<ref>{{Cite web\|date=October 11, 2022\|title=NovelAI Improvements on Stable Diffusion\|url=https://blog.novelai.net/novelai-improvements-on-stable-diffusion-e10d38db82ac\|website=NovelAI\|archive-url=https://archive.vn/x9zHS\|archive-date=October 27, 2022\|url-status=live}}</ref> * [[DreamBooth]] adalah model generasi pembelajaran mendalam yang dikembangkan oleh para peneliti dari [[Google\|Google Research]] dan [[Universitas Boston]] pada tahun 2022 yang dapat menyempurnakan model untuk menghasilkan keluaran yang dipersonalisasi dan presisi yang menggambarkan subjek tertentu, mengikuti pelatihan melalui serangkaian gambar yang menggambarkan subjek tersebut.<ref>{{Cite web\|last=Yuki Yamashita\|date=September 1, 2022\|title=愛犬の合成画像を生成できるAI 文章で指示するだけでコスプレ米Googleが開発\|url=https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2209/01/news041.html\|website=ITmedia Inc.\|language=ja\|archive-url=https://web.archive.org/web/20220831232021/https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2209/01/news041.html\|archive-date=August 31, 2022\|url-status=live}}</ref>

Stable Diffusion: Perbedaan antara revisi