Seni kecerdasan buatan: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Gambar: Menambahkan keterangan mengenai CLIP-Guided Diffusion
k Perbaikan kata, algoritme -> algoritma
Baris 11:
=== Gambar ===
[[Berkas:CyberpunkRoboChef_(SDXL).jpg|jmpl|Sebuah gambar yang dibuat dengan [[Stable Diffusion]]]]
Sejumlah mekanisme untuk membuat seni kecerdasan buatan telah dikembangkan, termasuk pembuatan prosedural dengan pola matematis, algoritmealgoritma yang mensimulasikan sapuan kuas dan efek lukis lainnya, dan algoritmealgoritma pembelajaran seperti jaringan adversarial generatif dan transformer.
 
Salah satu sistem seni kecerdasan buatan pertama adalah AARON, yang dikembangkan oleh Harold Cohen mulai pada akhir tahun 1960-an di Universitas California di San Diego.<ref>{{Cite book|last=McCorduck|first=Pamela|year=1991|title=AARONS's Code: Meta-Art. Artificial Intelligence, and the Work of Harold Cohen|location=New York|publisher=W. H. Freeman and Company|isbn=0-7167-2173-2|pages=210|language=English}}</ref> AARON adalah salah satu contoh seni kecerdasan buatan yang paling terkenal di era pemrograman GOFAI dengan penggunaan aturan simbolis untuk menghasilkan gambar teknis.<ref name=":0">{{Cite book|last=Poltronieri|first=Fabrizio Augusto|last2=Hänska|first2=Max|date=2019-10-23|title=Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts|location=Braga Portugal|publisher=ACM|isbn=978-1-4503-7250-3|pages=1–8|language=en|chapter=Technical Images and Visual Art in the Era of Artificial Intelligence|doi=10.1145/3359852.3359865|chapter-url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3359852.3359865}}</ref> Cohen mengembangkan AARON dengan tujuan agar dapat melakukan koding terhadap seni lukis. Dalam bentuk awalnya, AARON hanya dapat membuat gambar hitam-putih. Cohen lalu menyelesaikan gambar dengan mewarnainya. Kemudian, dia juga membuat sebuah langkah untuk AARON agar dapat mewarnai lukisan. Cohen merancang AARON untuk mewarnai dengan menggunakan pigmen dan kuas khusus yang dipilih oleh program itu sendiri tanpa adanya campur tangan dari Cohen.<ref name=":2">{{Cite web|title=Fine art print - crypto art|url=https://www.katevassgalerie.com/blog/harold-cohen-aaron-computer-art|website=Kate Vass Galerie|language=en-US|access-date=2022-05-07}}</ref>
[[Berkas:Scenic Valley in the Afternoon Artistic (VQGAN+CLIP).jpg|jmpl|Sebuah contoh gambar yang dibuat dengan VQGAN-CLIP (NightCafe Studio)]]
Jaringan adversarial generatif dirancang pada tahun 2014. Sistem ini menggunakan sebuah "generator" untuk membuat gambar baru dan sebuah "discriminator" untuk menentukan apa saja gambar yang dianggap sukses. [[DeepDream]], yang dirilis oleh [[Google]] pada tahun 2015, menggunakan sebuah jaringan saraf konvolusional untuk mencari dan meningkatkan pola pada gambar melalui [[Algoritma|algoritmealgoritma]] [[pareidolia]], yang berakibat pada gambar dengan ciri khas tertentu. Setelah rilisnya DeepDream, sejumlah perusahaan merilis aplikasi yang mengubah foto menjadi gambar mirip lukisan dengan gaya berdasarkan kumpulan lukisan yang terkenal.<ref>{{Cite news|date=18 November 2019|title=A.I. photo filters use neural networks to make photos look like Picassos|url=https://www.digitaltrends.com/mobile/best-ai-based-photo-apps/|work=Digital Trends|language=en|access-date=9 November 2022}}</ref><ref>{{Cite news|last=Biersdorfer|first=J. D.|date=4 December 2019|title=From Camera Roll to Canvas: Make Art From Your Photos|url=https://www.nytimes.com/2019/12/04/technology/personaltech/turn-photos-into-paintings.html|work=The New York Times|access-date=9 November 2022}}</ref>
Situs Artbreeder, yang diluncurkan pada tahun 2018, menggunakan model StyleGAN dan BigGAN<ref name="about">{{Cite web|last=Simon|first=Joel|title=About|url=https://www.artbreeder.com/about|archive-url=https://web.archive.org/web/20210302075357/https://www.artbreeder.com/about|archive-date=March 2, 2021|access-date=March 3, 2021|url-status=live}}</ref><ref name="Book7-25">{{Cite book|last=George|first=Binto|last2=Carmichael|first2=Gail|date=2021|url=https://books.google.com/books?id=duQaEAAAQBAJ|title=Artificial Intelligence Simplified: Understanding Basic Concepts -- the Second Edition|publisher=CSTrends LLP|isbn=9781944708047|editor-last=Mathai|editor-first=Susan|pages=7–25}}</ref> untuk memudahkan pengguna dalam membuat dan memodifikasi gambar seperti wajah, landskap, dan lukisan.<ref name="DigitalArts">{{Cite web|last=Lee|first=Giacomo|date=July 21, 2020|title=Will this creepy AI platform put artists out of a job?|url=https://www.digitalartsonline.co.uk/news/creative-software/will-this-creepy-ai-platform-put-artists-out-of-job/|website=Digital Arts Online|archive-url=https://web.archive.org/web/20201222214934/https://www.digitalartsonline.co.uk/news/creative-software/will-this-creepy-ai-platform-put-artists-out-of-job/|archive-date=December 22, 2020|access-date=March 3, 2021|url-status=live}}</ref>
 
Baris 21:
 
==== Dampak dan penerapan ====
Eksibisi "Thinking Machines: Art and Design in the Computer Age, 1959–1989" yang digelar di [[Museum Seni Modern|MoMA]] memperlihatkan ikhtisar tentang penerapan kecerdasan buatan untuk seni, arsitektur, dan desain. Eksibisi yang memperlihatkan penggunaan kecerdasan buatan untuk memproduksi karya seni adalah sebuah acara amal dan lelang di Yayasan Gray Area di San Francisco, dimana seniman bereksperimen dengan algoritmealgoritma [[DeepDream]] dan eksibisi tahun 2017 berjudul "Unhuman: Art in the Age of AI", yang berlangsung di Los Angeles dan Frankfurt. Pada musim semi tahun 2018, [[Association for Computing Machinery]] mendedikasikan sebuah edisi majalah untuk subjek komputer dan seni. Pada Juni 2018, "Duet for Human and Machine", sebuah karya seni yang memperkenankan pengunjung untuk berinteraksi pada sebuah sistem kecerdasan buatan, tampil perdana di Beall Center for Art + Technology. Ars Electronica dan Museum Seni Terapan Wina membuka eksibisi tentang kecerdasan buatan pada tahun 2019.
 
Contoh augmentasi tersebut dapat mencakup misalnya pembuatan purwarupa yang sangat cepat, dan meningkatkan aksesibilitas pembuatan seni.<ref name="computerworld">{{Cite news|last=Elgan|first=Mike|date=1 November 2022|title=How 'synthetic media' will transform business forever|url=https://www.computerworld.com/article/3678172/how-synthetic-media-will-transform-business-forever.html|work=Computerworld|language=en|access-date=9 November 2022}}</ref>