Determinan: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Menambah konten dengan hasil alih bahasa dari en:Determinant (oldid 1183921881); lihat sejarahnya untuk atribusi.
Menambah konten dengan hasil alih bahasa dari en:Determinant (oldid 1183921881); lihat sejarahnya untuk atribusi. Menggabungkan bagian "Arti geometris" dan "Dalam matriks" agar lebih padu pembahasannya.
Baris 15:
Determinan umum muncul dalam matematika. Sebagai contoh, sebuah matriks sering digunakan untuk merepresentasikan [[Koefisien|koefisien-koefisien]] dalam sebuah [[sistem persamaan linear]], dan determinan dapat digunakan untuk menyelesaikan sistem tersebut ([[aturan Cramer]]); meskipun ada metode penyelesaian lain yang jauh lebih efisien secara komputasi. Determinan digunakan untuk menentukan [[polinomial karakteristik]] dari sebuah matriks, yang [[Akar fungsi|akar-akarnya]] adalah [[Nilai dan vektor eigen|nilai-nilai eigen]] matriks tersebut. Dalam geometri, [[volume]] bertanda dari [[Balok jajar genjang|jajar genjang]] ''{{mvar|n}}''-dimensi dapat dinyatakan dengan sebuah determinan, dan determinan dari (matriks) [[Peta linear|transformasi linear]] menentukan cara orientasi dan volume objek ''{{mvar|n}}''-dimensi berubah. Hal ini selanjutnya digunakan [[determinan Jacobi]] dalam [[kalkulus]], khususnya untuk [[Integral substitusi|subtitusi variabel]] dalam [[integral lipat]].
 
== ArtiMatriks geometrispersegi dimensi 2 ==
Determinan dari matriks ukuran {{math|2 × 2}} dengan entri-entri <math>\begin{pmatrix} a & b \\c & d \end{pmatrix}</math>, umumnya disimbolkan antara dengan "{{math|det}}" atau dengan garis tegak diantara matriks. Nilai dari determinannya selanjutnya didefinisikan sebagai
Jika {{nowrap|''n'' × ''n''}} [[Bilangan riil|riil]] matriks ''A'' ditulis dalam bentuk vektor kolomnya <math>A = [\begin{array}{c|c|c|c} \mathbf{a}_1 & \mathbf{a}_2 & \cdots & \mathbf{a}_n\end{array}]</math>, then
 
:<math>
: <math>\det \begin{pmatrix} -a & b \\c a& d \end{pmatrix} \cdot= \begin{pmatrixvmatrix} ca & b \\c & d \end{pmatrixvmatrix} = ad - bc.</math>
 
Berikut adalah sebuah contoh perhitungan determinan,
 
: <math>\det \begin{pmatrix} 3 & 7 \\1 & -4 \end{pmatrix} = \begin{vmatrix} a3 & b7 \\c 1 & d{-4} \end{vmatrix} = ad3 \cdot (-4) bc- 7 \cdot 1 = -19.</math>
 
Determinan memiliki beberapa sifat penting yang dapat dibuktikan dengan menggunakan definisi determinan untuk matriks <math>2 \times 2</math>. Sifat-sifat ini selanjutnya masih berlaku untuk determinan matriks yang berukuran lebih besar. Sifat-sifat itu adalah:<ref>{{harvnb|Lang|1985|loc=§VII.1}}</ref> pertama, determinan dari [[matriks identitas]] <math>\begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}</math> bernilai <math>1</math>. Kedua, determinan akan bernilai nol jika ada dua baris yang sama pada matriks; secara aljabar: <math>\begin{vmatrix} a & b \\ a & b \end{vmatrix} = ab - ba = 0.</math> Sifat ini juga berlaku ketika ada dua kolom yang sama. Lebih lanjut, mengubah semua entri pada sembarang kolom (atau baris) pada matriks akan menghasilkan hubungan:<math display="block">\begin{vmatrix}a & b + b' \\ c & d + d' \end{vmatrix} = a(d+d')-(b+b')c = \begin{vmatrix}a & b\\ c & d \end{vmatrix} + \begin{vmatrix}a & b' \\ c & d' \end{vmatrix}.</math>Terakhir, jika sembarang kolom (atau baris) dikalikan dengan bilangan <math>r</math> (artinya setiap entri pada kolom tersebut dikalikan dengan bilangan tersebut), nilai determinan matriks tersebut juga akan dikalikan dengan bilangan tersebut:
 
: <math>\begin{vmatrix} r \cdot a & b \\ r \cdot c & d \end{vmatrix} = rad - brc = r(ad-bc) = r \cdot \begin{vmatrix} a & b \\c & d \end{vmatrix}.</math>
 
== Makna geometris ==
[[Berkas:Area parallellogram as determinantArea_parallellogram_as_determinant.svg|thumbka|rightjmpl|Luas jajaranjajar genjang adalah nilai absolut dari determinan matriks yang dibentuk oleh vektor-vektor yang merepresentasikanmewakili sisi-sisi jajaranjajar genjang tersebut.]]
Jika entri-entri matriks adalahberupa [[Bilangan riil|bilangan real]], matriks {{math | ''A''}} dapat digunakan untuk merepresentasikan dua [[peta linear]]: satu yang memetakan vektor [[standarbasis dasarstandar]] ke baris-baris dari {{math|''A''}}, dan satu lagi yang memetakannya ke kolom-kolom dari {{math|''A''}}. DalamPada kedua kasus tersebut, gambar[[Bayangan (matematika)|bayangan]] dari vektor-vektor basis akan membentuk sebuah [[jajaranjajar genjang]] yang mewakilimerepresentasikan gambarbayangan [[satuan persegi satuan]] di bawahakibat pemetaan tersebut. JajarMenggunakan genjangmatriks yang{{math|2 ditentukan× oleh2}} barispada daribagian matrikssebelumnya, dijajar atas adalahgenjang yang didefinisikan oleh baris-baris matriks memiliki simpultitik-titik sudut di {{math|{{nowrap|(0, 0)}},}} {{math|{{nowrap|(''a'', ''b'')}},}} {{math|{{nowrap|(''a'' + ''c'', ''b'' + ''d'')}},}} dan {{math|{{nowrap|(''c'', ''d'')}},}} seperti yang ditunjukkan pada diagram terlampirdisamping.
 
[[Nilai absolut]] dari {{math|{{nowrap|''ad'' − ''bc''}} }} adalahmenyatakan luas jajarandari jajar genjang, dan dengan demikian, mewakili faktor skala yang luasnyadigunakan diubahuntuk olehmentransformasikan {{math|A}}persegi satuan. (Jajar genjang yang dibentuk oleh kolom-kolom {{math|''A''}} pada jajaranumumnya merupakan jajar genjang yang berbeda dengan yang dibentuk dari baris-baris {{math|''A''}}, tetapinamun karena determinan simetribersifat darisimetris terhadap baris dan kolom, maka luasnya tetapakan sama.).
 
Nilai absolut dari determinan bersama dengan tandatandanya menjadi ''luas berorientasibertanda'' (''oriented area'') dari jajaranjajar genjang. Luas orientasibertanda sama dengan [[luas (geometri)|luas]] yang biasa, kecuali bilanganluas akan bernilai negatif ketika sudut dari vektor pertama ke vektor kedua yang menentukanmendefinisikan jajar genjang, berubahbergerak searah jarum jam (yang berlawanan arah, dengan arah yang akan didapatkandidapat untuk [[identitas matriks identitas]]).
 
Untuk menunjukkan bahwa {{math|{{nowrap|''ad'' − ''bc''}}}} adalah luas bertanda, kita dapat memisalkan sebuah matriks dariyang berisi dua vektor, {{math|{{nowrap|'''u''' ≡ (''a'', ''b'')}}}} dan {{math|{{nowrap|'''v''' ≡ (''c'', ''d'')}}}}, denganyang merepresentasikan sisi-sisi jajaranjajar genjang. Luas jajar genjang yang dibentuk dari kedua vektor tersebut dapat dinyatakan sebagai {{math|{{nowrap|{{!}}'''u'''{{!}}&nbsp; {{!}}'''v'''{{!}}&nbsp; sin&nbsp; ''θ''}}}}, untuk sudutdengan ''θ'' antaraadalah sudut diantara vektor,-vektor merupakantersebut. tinggiKarena kalisifat alas,[[Sinus panjangdan satukosinus|sinus]], vektorluas dikalikanini komponensudah tegakmerupakan lurusluas lainnyabertanda. KarenaKosinus [[sinus]]dapat daridigunakan luasuntuk lebih menunjukkan hubungan dengan perkalian vektor, diekspresikanyakni menggunakan [[kosinus]] dari sudut komplementer ke vektor tegak lurus, misalnya {{math|{{nowrap|1='''u'''<sup>⊥</sup> {{=}} (−''b'', ''a'')}},}} sosehingga thatluas juga dapat ditulis sebagai {{math|{{nowrap|{{!}}'''u'''<sup>⊥</sup>{{!}}&nbsp; {{!}}'''v'''{{!}}&nbsp; cos&nbsp; ''θ&prime;''}},}} ditentukan dengan pola [[produk skalar]]:<math display="block">\text{{math|{{nowrap|''ad''Luas bertanda ''bc''}}:}} =
|\boldsymbol{u}|\,|\boldsymbol{v}|\,\sin\,\theta = \left|\boldsymbol{u}^\perp\right|\,\left|\boldsymbol{v}\right|\,\cos\,\theta' =
\begin{pmatrix} -b \\ a \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} c \\ d \end{pmatrix} = ad - bc.
</math>Dengan demikian, determinan menyatakan faktor penskalaan dan arah (tanda, orientasi) yang dihasilkan, oleh pemetaan yang diwakili oleh {{math|''A''}}. Ketika determinan bernilai {{math|1}}, peta linear yang didefinisikan oleh matriks tersebut bersifat ''equi-areal'' dan ''orientation-preserving.''
[[Berkas:Determinant parallelepipedDeterminant_parallelepiped.svg|300px|right|thumbjmpl| Volume [[parallelepipedbalok jajar genjang]] ini adalah nilai absolut dari determinan matriks yang dibentuk oleh kolom-kolom yang dibangun dari vektor r1<math>r_1,</math> r2<math>r_2,</math> dan r3<math>r_3 .</math>]]
Jika matriks [[Bilangan riil|real]] {{nowrapmath|''nA''}} ×ukuran {{math|''n''}} [[Bilangan riil|riil]] matriks× ''An''}} ditulis dalam bentukkomponen vektor-vektor kolomnya, sehingga <math>A = \left[\begin{array}{c|c|c|c} \mathbf{a}_1 & \mathbf{a}_2 & \cdots & \mathbf{a}_n\end{array}\right]</math>, thenmaka<math display="block">
A\begin{pmatrix}1 \\ 0\\ \vdots \\0\end{pmatrix} = \mathbf{a}_1, \quad
A\begin{pmatrix}0 \\ 1\\ \vdots \\0\end{pmatrix} = \mathbf{a}_2, \quad
\ldots, \quad
A\begin{pmatrix}0 \\0 \\ \vdots \\1\end{pmatrix} = \mathbf{a}_n.
</math>Hal ini mengartikan {{math|''A''}} memetakan [[kubus]] dimensi-{{math|''n''}} menjadi [[balok jajar genjang]] dimensi-{{math|''n''}} dengan sisi-sisi berupa vektor-vektor <math>\mathbf{a}_1, \mathbf{a}_2, \ldots, \mathbf{a}_n,</math> dengan domain <math>P = \left\{c_1 \mathbf{a}_1 + \cdots + c_n\mathbf{a}_n \mid 0 \leq c_i\leq 1 \ \forall i\right\}.</math>Nilai determinan menyatakan volume dimensi-{{math|''n''}} bertanda dari balok jajar genjang ini, dan secara lebih umum faktor penskalaan objek dimensi-{{math|''n''}} akibat transformasi linear yang dihasilkan oleh {{math|''A''}}.<ref>{{cite web|title=Determinants and Volumes|url=https://textbooks.math.gatech.edu/ila/determinants-volumes.html|website=textbooks.math.gatech.edu|access-date=16 March 2018}}</ref> (Tanda dari nilai determinan menunjukkan apakah transformasi mengawetkan (''preserve'') orientasi atau tidak). Secara khusus, jika determinan bernilai nol, maka balok jajar genjang memiliki volume nol dan tidak berada di dimensi-{{math|''n''}} sepenuhnya, yang selanjutnya mengartikan dimensi dari bayangan {{math|''A''}} kurang dari {{math|''n''}}. Hal ini (menggunakan [[teorema rank-nolitas]]) menunjukkan transformasi {{math|''A''}} tidak bersifat [[Fungsi surjektif|surjektif]] maupun [[Bijeksi|bijektif]], sehingga tidak terbalikkan (invertibel)
</math>
 
Ini berarti <math> A </math> memetakan unit [[Hiperkubus|''n''-kubus]] ke ''n''-dimensi [[parallepiped#Parallelotop|parallelotop]] yang ditentukan oleh vektor <math>\mathbf{a}_1, \mathbf{a}_2, \ldots, \mathbf{a}_n,</math> the region <math>P = \left\{c_1 \mathbf{a}_1 + \cdots + c_n\mathbf{a}_n \mid 0 \leq c_i\leq 1 \ \forall i\right\}.</math>
 
Determinan memberikan volume dimensi [[orientasi (ruang vektor)|bertanda]] '' n '' dari paralelotop ini, <math>\det(A) = \pm \text{vol}(P),</math> dan karenanya menjelaskan secara lebih umum faktor skala volume dimensi '''n'' dari [[transformasi linear]] yang dihasilkan oleh ''A''.<ref>{{cite web|url=https://textbooks.math.gatech.edu/ila/determinants-volumes.html|title=Determinants and Volumes|author=|date=|website=textbooks.math.gatech.edu|accessdate=16 March 2018}}</ref> (Tanda tersebut menunjukkan apakah transformasi mempertahankan atau membalikkan [[Orientasi (ruang vektor)|orientasi]].) Secara khusus, jika determinannya nol, maka paralelotop ini memiliki volume nol dan tidak sepenuhnya berdimensi '' n '', yang menunjukkan bahwa dimensi bayangan '' A '' lebih kecil dari ''n''. Ini [[Teorema peringkat-nulitas|berarti]] bahwa '' A '' menghasilkan transformasi linier yang bukan [[fungsi konjektur|ke]] atau [[Fungsi injektif|satu-ke-satu]], dan begitu juga bukan bisa dibalik.
 
== Definisi ==
Baris 70 ⟶ 90:
a_{n,1} & a_{n,2} & \dots & a_{n,n}
\end{vmatrix}.</math>
 
== Dalam maktris ==
=== Matriks 2x2 ===
[[Berkas:Area parallellogram as determinant.svg|thumb|right|Luas jajaran genjang adalah nilai absolut dari determinan matriks yang dibentuk oleh vektor yang merepresentasikan sisi jajaran genjang.]]
[[Rumus Leibniz untuk determinan|Rumus Leibniz]] untuk determinan a {{nowrap|2 × 2}} matriks adalah
:<math>\begin{vmatrix} a & b \\c & d \end{vmatrix} = ad - bc.</math>
 
Jika entri matriks adalah bilangan real, matriks {{math | A}} dapat digunakan untuk merepresentasikan dua [[peta linear]]: yang memetakan vektor [[standar dasar]] ke baris {{math|A}}, dan yang memetakannya ke kolom {{math|A}}. Dalam kedua kasus tersebut, gambar vektor basis membentuk [[jajaran genjang]] yang mewakili gambar [[satuan persegi]] di bawah pemetaan. Jajar genjang yang ditentukan oleh baris dari matriks di atas adalah yang memiliki simpul di {{math|{{nowrap|(0, 0)}},}} {{math|{{nowrap|(''a'', ''b'')}},}} {{math|{{nowrap|(''a'' + ''c'', ''b'' + ''d'')}},}} dan {{math|{{nowrap|(''c'', ''d'')}},}} seperti yang ditunjukkan pada diagram terlampir.
 
[[Nilai absolut]] dari {{math|{{nowrap|''ad'' − ''bc''}} }} adalah luas jajaran genjang, dan dengan demikian mewakili faktor skala yang luasnya diubah oleh {{math|A}}. (Jajar genjang dibentuk kolom {{math|A}} pada jajaran genjang, tetapi karena determinan simetri dari baris dan kolom, luasnya tetap sama.)
 
Nilai absolut dari determinan bersama dengan tanda menjadi ''luas berorientasi'' dari jajaran genjang. Luas orientasi sama dengan [[luas (geometri)|luas]] biasa, kecuali bilangan negatif ketika sudut dari vektor pertama ke vektor kedua yang menentukan jajar genjang berubah searah jarum jam (yang berlawanan dengan arah yang akan didapatkan untuk [[identitas matriks]])
 
Untuk menunjukkan {{math|{{nowrap|''ad'' − ''bc''}}}} adalah luas, matriks dari dua vektor {{math|{{nowrap|'''u''' ≡ (''a'', ''b'')}}}} dan {{math|{{nowrap|'''v''' ≡ (''c'', ''d'')}}}} dengan sisi jajaran genjang. Luas {{math|{{nowrap|{{!}}'''u'''{{!}}&nbsp;{{!}}'''v'''{{!}}&nbsp;sin&nbsp;''θ''}}}} untuk sudut ''θ'' antara vektor, merupakan tinggi kali alas, panjang satu vektor dikalikan komponen tegak lurus lainnya. Karena [[sinus]] dari luas, diekspresikan menggunakan [[kosinus]] dari sudut komplementer ke vektor tegak lurus, misalnya {{math|{{nowrap|'''u'''<sup>⊥</sup> {{=}} (−''b'', ''a'')}},}} so that {{math|{{nowrap|{{!}}'''u'''<sup>⊥</sup>{{!}}&nbsp;{{!}}'''v'''{{!}}&nbsp;cos&nbsp;''θ&prime;''}},}} ditentukan dengan pola [[produk skalar]] {{math|{{nowrap|''ad'' − ''bc''}}:}}
 
: <math>\text{Tanda Luas} =
|\boldsymbol{u}|\,|\boldsymbol{v}|\,\sin\,\theta = \left|\boldsymbol{u}^\perp\right|\,\left|\boldsymbol{v}\right|\,\cos\,\theta' =
\begin{pmatrix} -b \\ a \end{pmatrix} \cdot \begin{pmatrix} c \\ d \end{pmatrix} = ad - bc.
</math>
 
Jadi determinan dari faktor skala dan orientasi yang diinduksi dengan pemetaan ''A''. Jika determinannya sama dengan satu, pemetaan linear ditentukan dengan matriks adalah [[Peta ekuiluas|ekui-luas]] dan orientasi.<ref>{{cite media |url=https://www.youtube.com/watch?v=6XghF70fqkY |series=WildLinAlg |title=Episode&nbsp;4 |first=Norman J. |last=Wildberger |publisher=[[University of New South Wales]] |place=Sydney, Australia |year=2010 |medium=video lecture |via=YouTube}}</ref>
 
=== Maktris {{nowrap|n}}×{{nowrap|n}} ===
[[Berkas:Determinant parallelepiped.svg|300px|right|thumb| Volume [[parallelepiped]] ini adalah nilai absolut dari determinan matriks yang dibentuk oleh kolom yang dibangun dari vektor r1, r2, dan r3.]]
Penentu matriks dengan ukuran sembarang dapat ditentukan dengan [[rumus Leibniz determinan|rumus Leibniz]] atau [[Ekspansi Laplace|rumus Laplace]].
 
Rumus Leibniz untuk determinan dari sebuah {{nowrap|''n'' × ''n''}} matrix ''A'' is
 
:<math>\det(A) = \sum_{\sigma \in S_n} \left( \sgn(\sigma) \prod_{i=1}^n a_{i,\sigma_i}\right).</math>
 
Jumlah dihitung atas semua [[permutasi]] s '' σ '' dari himpunan {{nowrap|{1, 2, ..., ''n''}.}} Permutasi adalah fungsi yang menyusun ulang kumpulan [[bilangan bulat]] ini. Nilai pada posisi '' i''th setelah penyusunan ulang '' σ '' dilambangkan dengan ''σ''<sub>''i''</sub>. Misalnya untuk {{nowrap|1=''n'' = 3}}, urutan asli 1, 2, 3 mungkin diurutkan ulang menjadi {{nowrap|1=''σ'' = [2, 3, 1]}}, dengan {{nowrap|1=''σ''<sub>1</sub> = 2}}, {{nowrap|1=''σ''<sub>2</sub> = 3}}, dan {{nowrap|1=''σ''<sub>3</sub> = 1}}. Himpunan semua permutasi semacam itu (juga dikenal sebagai [[grup simetris]] pada elemen '' n '') dilambangkan dengan S<sub>''n''</sub>. Untuk setiap permutasi '' σ '', sgn('' σ '') menunjukkan [[tanda tangan (permutasi)|tanda tangan]] dari '' σ '', nilai yang +1 setiap kali pengubahan urutan yang diberikan oleh σ dapat dicapai dengan menukar dua entri secara berurutan beberapa kali, dan −1 kapan pun itu dapat dicapai dengan bilangan ganjil dari pertukaran tersebut.
 
Salah satu ringkasan <math>n!</math>, istilah
 
:<math>\prod_{i=1}^n a_{i, \sigma_i}</math>
 
adalah notasi untuk produk entri pada posisi {{nowrap|(''i'', σ<sub>''i''</sub>)}}, di mana '' i '' berkisar dari 1 hingga ''n'':
 
:<math>a_{1,\sigma_1} \cdot a_{2,\sigma_2} \cdots a_{n,\sigma_n}.</math>
 
Misalnya, determinan a {{nowrap|3 × 3}} matrix ''A'' ({{nowrap|1=''n'' = 3}}) adalah
 
:<math>\begin{align}
&\sum_{\sigma \in S_n} \sgn(\sigma) \prod_{i=1}^n a_{i,\sigma_i} \\
={} &\sgn([1,2,3]) \prod_{i=1}^n a_{i,[1,2,3]_i} + \sgn([1,3,2]) \prod_{i=1}^n a_{i,[1,3,2]_i} + \sgn([2,1,3]) \prod_{i=1}^n a_{i,[2,1,3]_i} +{} \\
&\sgn([2,3,1]) \prod_{i=1}^n a_{i,[2,3,1]_i} + \sgn([3,1,2]) \prod_{i=1}^n a_{i,[3,1,2]_i} + \sgn([3,2,1]) \prod_{i=1}^n a_{i,[3,2,1]_i} \\
={} &\prod_{i=1}^n a_{i,[1,2,3]_i} - \prod_{i=1}^n a_{i,[1,3,2]_i} - \prod_{i=1}^n a_{i,[2,1,3]_i} + \prod_{i=1}^n a_{i,[2,3,1]_i} + \prod_{i=1}^n a_{i,[3,1,2]_i} - \prod_{i=1}^n a_{i,[3,2,1]_i} \\[2pt]
={} & a_{1,1}a_{2,2}a_{3,3} - a_{1,1}a_{2,3}a_{3,2} - a_{1,2}a_{2,1}a_{3,3} +
a_{1,2}a_{2,3}a_{3,1} + a_{1,3}a_{2,1}a_{3,2} - a_{1,3}a_{2,2}a_{3,1}.
\end{align}</math>
 
== Aplikasi ==