Algoritma k tetangga terdekat: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
menambahkan referensi Tag: Dikembalikan VisualEditor |
Ariandi Lie (bicara | kontrib) Tag: Pembatalan |
||
Baris 2:
'''Algoritme ''k'' tetangga terdekat''' ({{lang-en|k-nearest neighbour algorithm}}, disingkat ''k''-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan [[Pengenalan pola|klasifikasi]] terhadap objek berdasarkan data pemelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut.
Data pemelajaran digambarkan ke ruang berdimensi banyak dengan tiap-tiap dimensi mewakili tiap ciri/fitur dari data. Klasifikasi data baru dilakukan dengan mencari label ''k'' tetangga terdekat. Label terbanyak yang muncul menjadi label data baru. Bila ''k'' = 1, data baru dilabeli dengan label tetangga terdekat. Jarak yang biasa dipakai adalah [[jarak Euklides]].
== Penjelasan ==
| |||