ChatGPT: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k Mengembalikan suntingan oleh 182.3.70.0 (bicara) ke revisi terakhir oleh CommonsDelinker Tag: Pengembalian |
|||
Baris 29:
ChatGPT dilatih dengan menggunakan miliaran kalimat dari berbagai sumber, sehingga model ini dapat menangkap berbagai gaya bahasa dan konteks percakapan. Selain itu, ChatGPT juga dapat dioptimalkan melalui penyempurnaan (''fine-tuning'') dengan cara menambahkan data latih yang spesifik untuk tugas tertentu, sehingga hasilnya lebih akurat.
Walaupun ChatGPT dapat memberikan jawaban yang akurat untuk banyak pertanyaan, model ini masih memiliki batasan-batasan. ChatGPT tidak selalu dapat memberikan jawaban yang benar untuk pertanyaan yang bersifat subjektif, atau yang memerlukan pengetahuan yang spesifik dan terkini (''up-to-date''). ChatGPT juga belum mampu memberikan informasi atau memahami konteks dari peristiwa setelah tanggal September 2021. Setelah pembaruan, ChatGPT memiliki pengetahuan hingga Januari 2022. Selain itu, ChatGPT juga membutuhkan data latih yang cukup banyak untuk dapat berfungsi dengan baik.
Model bahasa seperti ChatGPT merupakan hasil dari kemajuan teknologi [[Pengolahan bahasa alami|NLP]], yang dapat membantu dalam berbagai bidang. Selain itu, ChatGPT juga dapat menjadi salah satu alat bantu dalam mempelajari bahasa, karena dapat membantu dalam memahami kalimat dan menangkap konteks percakapan.<ref>{{Cite web|date=2022-11-30|title=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue|url=https://openai.com/blog/chatgpt/|website=OpenAI|language=en|access-date=2022-12-04}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Xue|first=Nianwen|date=2010-12-13|title=Steven Bird, Evan Klein and Edward Loper. Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media, Inc.2009. ISBN: 978-0-596-51649-9.|url=http://dx.doi.org/10.1017/s1351324910000306|journal=Natural Language Engineering|volume=17|issue=3|pages=419–424|doi=10.1017/s1351324910000306|issn=1351-3249}}</ref>
| |||