Arsitektur Lambda: Perbedaan antara revisi

Metamarkets, yang menyediakan analisis untuk perusahaan periklanan terprogram, menggunakan versi arsitektur Lambda dengan Druid untuk menyimpan dan menampilkan data yang berasal dari aliran data dan data yang diproses dalam ''batch''. [[Yahoo!|Yahoo]] juga menggunakan pendekatan serupa untuk menganalisis data periklanannya. Sementara itu, proyek [[Netflix]] Suro memiliki jalur pemrosesan data yang terpisah, meskipun tidak sepenuhnya mengikuti arsitektur Lambda. Jalur ini dirancang untuk tujuan yang berbeda dan tidak selalu memberikan tampilan yang sama. Namun, prinsip dasarnya adalah menyediakan data peristiwa ''real-time'' untuk kueri dengan latensi rendah, sementara data secara keseluruhan juga diproses melalui jalur ''batch''. Proses ''batch'' ini digunakan untuk aplikasi yang tidak terlalu sensitif terhadap waktu dan membutuhkan pemrosesan yang lebih besar.<ref>{{Cite web|last=Blog|first=Netflix Technology|date=20142017-0604-1718|title=InteractiveAnnouncing Analytics in Human TimeSuro|url=https://wwwnetflixtechblog.slideshare.netcom/slideshow/interactiveannouncing-analyticssuro-inbackbone-humanof-time/35987384netflixs-data-pipeline-5c660ca917b6|website=SlideShareMedium|language=en|access-date=2024-11-25}}</ref>