Teknologi komunikasi dan bahasa: Perbedaan antara revisi

Salah satu masalah pertama yang dipelajari pada 1950, tidak lama setelah penemuan komputer masalah LCT, yaitu terjemahan bahasa manusia. Jumlah besar dana dituangkan ke dalam [[mesinpenyalinan penerjemahmesin]] menyaksikan dirasakan pentingnya lapangan, langsung dari awal. Itu juga dalam periode ini yang sarjana mulai mengembangkan teori bahasa dan komunikasi berdasarkan metode ilmiah. Dalam hal bahasa, itu adalah [[Noam Chomsky]] yang mendefinisikan kembali tujuan linguistik sebagai pencarian untuk deskripsi formal bahasa menghasilkan mesin <ref>Noam Chomsky, ''Syntactic Structures'', London: Mouton, 1957.</ref>, sementara [[Claude Shannon]] dan [[Warren Weaver]] memberikan teori matematika yang menghubungkan dengan komunikasi. <ref>[http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html A Mathematical Theory of Communication]. Cm.bell-labs.com (1998-05-18). Retrieved on 2011-03-21.</ref>.

Komputer dan teknologi yang terkait telah memberikan kerangka fisik dan konseptual di mana penelitian ilmiah tentang pengertian komunikasi dalam kerangka komputasi bisa ditindaklanjuti. Memang, kerangka kerja ini telah bermanfaat pada sejumlah tingkat. Untuk memulai, itu telah melahirkan suatu disiplin baru, yang dikenal sebagai [[Natural Language Processing]] (NLP), atau [[Komputasi Linguistik]] (CLKL). Studi disiplin ini, dari perspektif komputasi, semua tingkatan bahasa dari produksi pidato makna teks dan dialog. Dan selama 40 tahun terakhir, NLP telah menghasilkan infrastruktur komputasi yang mengesankan sumber daya, teknik, dan alat untuk menganalisis struktur suara ([[fonologiFonologi]]), struktur kata ([[morfologiMorfologi (linguistikLinguistik) | morfologiMorfologi]]), struktur gramatikal ([[syntaxSyntax]]) dan struktur makna ([[semantikSemantik]]). Selain menjadi penting untuk aplikasi berbasis bahasa, ini infrastruktur komputasi memungkinkan untuk menyelidiki struktur bahasa manusia dan komunikasi di tingkat yang lebih ilmiah daripada yang pernah sebelumnya mungkin.

Selain itu, NLP cocok alami dengan cabang lain dari ilmu komputer, dan khususnya, dengan [[Artificial Intelligence]] (AI) <ref>[http://www.aaai.org/AITopics/pmwiki/pmwiki.php/AITopics/NaturalLanguage AITopics / NaturalLanguage]. Aaai.org. Retrieved on 2011-03-21.</ref>. Dari perspektif AI, menggunakan bahasa dianggap sebagai manifestasi dari perilaku cerdas oleh agen aktif. Penekanan pada pendekatan AI berbasis bahasa dan komunikasi adalah pada infrastruktur komputasi yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan kinerja linguistik ke dalam teori umum agen cerdas yang meliputi, misalnya, belajar generalisasi atas dasar pengalaman khusus, kemampuan untuk merencanakan dan alasan tentang tuturan sengaja diproduksi, desain ucapan-ucapan yang akan memenuhi serangkaian tujuan tertentu. Pekerjaan tersebut cenderung sangat interdisipliner di alam, karena masih dibutuhkan untuk menarik pada ide-ide dari bidang-bidang seperti [[linguistikLinguistik]], [psikologiPsikologi [kognitifKognitif]], dan [[sosiologiSosiologi]]. LCT menarik pada dan menggabungkan pengetahuan dan penelitian dari semua bidang.