Penciuman elektronik: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan |
|||
Baris 1:
{{Orphan|date=Oktober 2016}}
{{tanpareferensi}}
{{naratif}}
Baris 26 ⟶ 28:
berbasis fuzzy yang akan dioptimasi struktur jaringannya
menggunakan algoritma genetika. Eksperimen lanjutan
dengan
Penciuman Elektronik 16 sensor.
Baris 38 ⟶ 40:
Metode flvq merupakan metode jaringan [[neural]] buatan berbasis [[vektor]] quantization yang mengintegrasikan teori fuzzy dalam proses pembelajarannya dan mempunyai algoritma yang sederhana tetapi berkemampuan tinggu dalam pengenalan aroma.
Sistem penciuman elektronik terdiri dari 3 bagian yaitu pertama, sistem [[sensor]] yang mengubah besaran aroma menjadi besaran listrik, kedua, sistem elektronik yang mengukur besar perubahan frekuensi sensor dan ketiga, sistem jaringan neural buatan yang melakukan pengenalan aroma.
Fungsi jaringan neural buatan adalah menyerupai kelakuan otak manusia. Dimana beberapa neuron berhubungan rapi satu sama lain.
Baris 50 ⟶ 52:
Teknologi penciuman elektronik memang sangat ditunggu perkembangannya. Ilmuwan mengalami kesusahan untuk mendeteksi dan mendiferensiasikan jenis aroma. Penciuman manusia dapat mengenali jenis aroma antara 4.000 hingga 10.000 jenis. Di dalam penciuman anda terdapat sekitar seratus juta alat pendeteksi aroma dan dapat mengenali jenis aroma tercampur (maupun tidak) pada otak anda.
Berikut empat tanggal penting dalam sejarah dan perkembangan penciuman elektronik (eNose) :
1. Pembuatan sensor gas pertama, Hartman 1954
2. Membangun array dari 6 termistors, Moncrief 1961
3. Elektronik Pertama Hidung, Persaud dan Dodd, 1982
4. Ikegami (Hitachi Research Laboratory, J) array untuk kualitas bau - 1985
'''Fungsi penciuman elektronik'''
Salah satu fungsi utama teknologi ini berada dalam industri makanan dan minuman, yaitu untuk memonitor atau mengontrol kualitas suatu produk atau melakukan klasifikasi. Seperti pada proses pembuatan kopi, tembakau ataupun produk yang akan diekspor ke negara asing.
Selain itu dapat digunakan di daerah lain seperti minyak bumi untuk analisis kualitatif dan kuantitatif, deteksi bahan peledak, klasifikasi dan degradasi minyak zaitun penelitian, pengembangan bidang lingkungan detektor bau aplikasi, aplikasi kontrol kualitas dalam industri otomotif, membedakan antara sapi perah bersih dan tercemar, analisis bahan baku kosmetik, serta banyak bidang penting lainnya seperti dalam bidang medis dan ruang.
== Berbagai aplikasi penciuman elektronik ==
| |||