Visualisasi data: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
k →Perspektif lain: Kesalahan kata. |
→Arsitektur Presentasi Data: Perbaikan kalimat. |
||
Baris 225:
[[File:Kencf0618FacebookNetwork.jpg|right|thumb|Sebuah visualisasi data dari [[media sosial]]]]
'''Arsitektur Presentasi Data (APD)''' adalah sekumpulan keahlian yang mencoba mengidentifikasi, menempatkan,
<ref>
The first formal, recorded, public usages of the term data presentation architecture were at the three formal Microsoft Office 2007 Launch events in Dec, Jan and Feb of 2007-08 in Edmonton, Calgary and Vancouver (Canada) in a presentation by Kelly Lautt describing a business intelligence system designed to improve service quality in a pulp and paper company. The term was further used and recorded in public usage on December 16, 2009 in a Microsoft Canada presentation on the value of merging Business Intelligence with corporate collaboration processes.
Baris 241:
PAD memiliki dua objektif utama:
* Menggunakan data untuk menyediakan pengetahuan dengan cara yang seefisien mungkin (meminimalkan ''noise'', kompleksitas, dan data yang tidak perlu terhadap kebutuhan dan peran penonton)
* Menggunakan data untuk
=== Ruang lingkup ===
Dengan objektif di atas, pekerjaan sebenarnya dari arsitektur presentasi data terdiri dari:
* Membuat mekanisme penyampaian yang efektif untuk setiap
* Menentukan makna yang penting (pengetahuan yang berkaitan) yang dibutuhkan oleh setiap anggota
* Menentukan periode perbaruan dari data yang dibutuhkan (peredaran dari data)
* Menentukan waktu yang tepat untuk presentasi data (kapan dan seberapa sering pengguna membutuhkan untuk melihat data)
Baris 256:
Pekerjaan APD memiliki kesamaan dengan beberapa bidang lainnya, termasuk:
* [[Analisis
* [[Perbaikan proses bisnis]] yang mana tujuannya adalah untuk meningkatkan dan mempersingkat aksi dan keputusan dalam mendorong tujuan bisnis
* Visualisasi data
* Perancangan grafik atau pengguna: Saat istilah APD digunakan, ia menjadi semacam rancangan yang
** memilih lokasi untuk berbagai elemen representasi data
** memilih untuk memberikan warna tertentu pada elemen grafis yang merepresentasikan data
* [[Arsitektur informasi]], arsitektur informasi fokus pada data tak-terstruktur dan transformasi langsung dari konten yang
* Arsitektur solusi dalam menentukan rincian solusi yang optimal, termasuk ruang lingkup data yang digunakan, terhadap tujuan bisnis
* Analisis statistik atau analisis data yang mana ia menciptakan informasi dan pengetahuan dari data
| |||