Revisi per 11 Maret 2018 03.40 sunting Guspan Tanadi (bicara \| kontrib) 519 suntingan →‎Sejarah: Sumber acuan sementara ← Revisi sebelumnya		Revisi per 12 Maret 2018 02.11 sunting balikkan Guspan Tanadi (bicara \| kontrib) 519 suntingan Paragraf lanjutan Sejarah Revisi selanjutnya →
Baris 1: '''Pemahaman bahasa alami''' ({{lang-en\|Natural language understanding}}) NLU atau NLI (''Natural Language Interpretation''<ref>Semaan, Paul. (2012). ''Natural Language Generation: An Overview''. Journal of Computer Science & Research (JCSCR) Vol. 1, No. 3, hlm. 50-57, June 2012</ref>) ialah cabang dari [[pemrosesan bahasa alami\|pengolahan bahasa alami]] dalam [[kecerdasan buatan]] yang melapangkan [[komputer\|mesin]] agar mengerti informasi atau [[data tak terstruktur]]. Memiliki cakupan lebih luas dibanding tugas NLP yang lain, NLU ialah sebuah [[AI-~~complete~~komplit]], yang diketahui berurusan dalam menciptakan mesin secerdas manusia<ref>Pathak, Nishith. (2017). ''Artificial Intelligence for .NET: Speech, Language, and Search: Building Smart Applications with Microsoft Cognitive Services APIs''. Apress. hlm. 71</ref>. == Sejarah == Sebuah program komputer [[STUDENT (program komputer)\|STUDENT]] ditulis pada tahun 1964 oleh [[Daniel G. Bobrow\|Daniel Bobrow]] atas disertasi [[Doktor Filsafat\|doktoral]] di [[Institut Teknologi Massachusetts\|MIT]] menjadi satu percobaan paling awal diketahui dari pemahaman bahasa alami pada sebuah komputer.<ref>''Machines who think'' oleh Pamela McCorduck 2004 {{ISBN\|1-56881-205-1}} halaman 286</ref><ref>Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2003), ''Artificial Intelligence: A Modern Approach'' Prentice Hall, {{ISBN\|0-13-790395-2}}, http://aima.cs.berkeley.edu/, hlm. 19</ref><ref>''Computer Science Logo Style: Beyond programming'' oleh Brian Harvey 1997 {{ISBN\|0-262-58150-7}} halaman 278</ref> Delapan tahun berselang, [[John McCarthy]] baru mengadakan istilah kecerdasan buatan, disertasi Bobrow (yang berjudul ''Natural Language Input for a Computer Problem Solving System'') menunjukkan bagaimana komputer dapat mengerti masukan bahasa alami biasa kepada memecahkan permasalahan aljabar pada pesan. Satu tahun berlanjut, pada tahun 1965, [[Joseph Weizenbaum]] di MIT menulis [[ELIZA]] sebuah program interaktif yang melaksanakan percakapan dalam bahasa Inggris topik apa saja, yang paling terkenal saat ELIZA menjadi ahli psikoterapi. ELIZA bekerja dengan [[parsing]] biasa dan mengganti kata kunci ke dalam ungkapan yang dirumuskan dan Weizenbaum memihak dengan memberikan program sebuah [[pangkalan data\|basis data]] yang kaya akan [[leksikon]]. Kini ELIZA mendapatkan popularitas mengejutkan dan dapat dilihat sebagai pelopor awal atas sistem komersial seperti yang digunakan oleh [[Ask.com]].<ref>Weizenbaum, Joseph (1976). ''Computer power and human reason: from judgment to calculation'' W. H. Freeman and Company. hlmn. 188-189</ref> == Komponen dan arsitektur == Terlepas dari pendekatan yang digunakan, kebanyakan sistem pemahaman bahasa alami menetapkan beberapa komponen umum. Sistem perlu [[leksikon]] akan [[bahasa]], [[parsing]] dan kaidah [[tata bahasa]] kepada mengurai kalimat menjadi representasi internal. Konstruksi leksikon yang kaya dengan [[ontologi]] yang sesuai, membutuhkan upaya signifikan. Contoh: leksikon [[Wordnet]] diperlukan usaha bertahun-tahun.<ref>G. A. Miller, R. Beckwith, C. D. Fellbaum, D. Gross, K. Miller. 1990. ''WordNet: An online lexical database''. Int. J. Lexicograph. 3, 4, pp. 235-244.</ref> == Catatan Kaki ==

Pemahaman bahasa alami: Perbedaan antara revisi