Penurunan gradien: Perbedaan antara revisi

== Definisi ==

Diketahui suatu fungsi <math>F(x) </math> yang merupakan fungsi yang dapat diturunkan dengan turunan <math>\nabla F(x)</math>. Kemudian fungsi dimulai dengan menginisiasi suatu titik <math>a</math> dan mencari nilai gradiennya <math>\nabla F(a)</math> sehingga titik yang lebih minimum dari <math>a</math> (sebut saja <math>b</math>) dapat dicari dengan menghitung <math>b = a - \gamma F(a)</math> dimana <math>\gamma</math> merupakan nilai skalar yang disebut "kecepatan belajar" (''learning rate'') yang semakin besar nilainya dapat menyebabkan nilai <math>b</math> turun lebih cepat namun rawan terhadap "loncatan". Algoritma ini dijalankan secara terus menerus selama beberapa langkah hingga mencapai titik dimana gradien bernilai 0 atau dalam kata lain titik berada di tengah-tengah lembah.

[[Kategori:Matematika]]

[[Kategori:Kalkulus]]