Revisi per 12 Agustus 2017 11.33 sunting Rachmat04 (bicara \| kontrib) Birokrat, Pengurus antarmuka, Pengurus 67.005 suntingan kTidak ada ringkasan suntingan ← Revisi sebelumnya		Revisi per 19 Desember 2017 23.45 sunting balikkan HsfBot (bicara \| kontrib) Bot 1.191.192 suntingan k Bot: Penggantian teks otomatis (-Syaraf, +Saraf, -syaraf, +saraf) Revisi selanjutnya →
Baris 167: [[Jaringan saraf tiruan\|Jaringan saraf]] adalah [[Sistem nonlinier\|nonlinear]] canggih teknik pemodelan yang mampu memodelkan fungsi-fungsi yang kompleks. Mereka dapat diterapkan untuk masalah [[Deret waktu\|prediksi]], klasifikasi atau kontrol dalam spektrum yang luas dari bidang-bidang seperti [[keuangan]], [[psikologi kognitif]]/[[Neurosains kognitif\|neuroscience]], [[kedokteran]], [[teknik]], dan [[fisika]]. Jaringan ~~syaraf~~saraf tiruan yang digunakan ketika sifat yang tepat dari hubungan antara input dan output tidak diketahui. Fitur kunci dari jaringan saraf adalah bahwa mereka mempelajari hubungan antara input dan output melalui pelatihan. Ada tiga jenis pelatihan yang digunakan oleh berbagai jaringan saraf: supervised dan unsupervised pelatihan dan penguatan belajar, dengan diawasi menjadi salah satu yang paling umum. Beberapa contoh dari jaringan ~~syaraf~~saraf tiruan teknik pelatihan [[Algoritma perambatan mundur\|backpropagation]], cepat rambat, conjugate gradient descent, proyeksi operator, Delta-Bar-Delta dll. Beberapa tanpa pengawasan arsitektur jaringan multilayer [[perceptron]]s, Kohonen jaringan, jaringan Hopfield, dll. ==== Multilayer perceptron (MLP) ====

Analitik prediktif: Perbedaan antara revisi