{{Probability distribution||name=Asimetrik Laplace|type=density|pdf_image=[[Berkas:AsymmetricLaplace.jpg|350px]]<br /><small>PDF Asimetrik Laplace dengan ''m'' bernilai = 0. Perhatikan bahwa ''κκ'' = 2 dan 1/2 dari kurva tersebut adalah duplikasi cerminan</small>|cdf_image=[[Berkas:AsymmetricLaplaceCDF.jpg|350px]]<br /><small>CDF Asimetrik Laplace dengan ''m'' = 0.|parameters=<math>m</math> [[location parameter|location]] ([[real number|real]])<br />
<math>\kappa > 0</math> [[asymmetry]] (real)|support=<math>x \in (-\infty; +\infty)\,</math>|pdf=(see article)|cdf=(see article)|mean=<math>m+\frac{1-\kappa^2}{\lambda\kappa}</math>|median=<math>m+(\kappa/\lambda)\log\left(\frac{1+\kappa^2}{2\kappa^2}\right)</math>|mode=|variance=<math>\frac{1+\kappa^4}{\lambda^2\kappa^2}</math>|skewness=<math>\frac{2 \left(1-\kappa ^6\right)}{\left(\kappa ^4+1\right)^{3/2}}</math>|kurtosis=|entropy=<math>\log\left(e\,\frac{1+\kappa^2}{\kappa\lambda}\right)</math>|mgf=|char=<math>\frac{ e^{i m t}}{(1+\frac{i t \kappa}{\lambda}) (1-\frac{i t}{\kappa\lambda})}</math>}}Dalam [[Peluang (matematika)|teori probabilitas]] dan [[Statistika|statistik]], '''Distribusi asimetrik laplace (ALD)''' adalah sebuah [[sebaran probabilitas]] berkelanjutan yang merupakan sebuah penyederhanaan dari [[distribusi laplace]]. Seperti distribusi laplace yang terdiri dari dua [[distribusi eksponensial|eksponensial]] distribusi yang memiliki skala yang sama yaitu ''x''  =  ''m'', Laplace asimetris sendiri terdiri dari dua eksponensial distribusi yang tidak sama skalanya berhadapan dengan ''x''  =  ''m'', disesuaikan untuk menjamin kontinuitas dan normalisasi grafik. Perbedaan dari dua varietas yang didistribusikan secara [[distribusi eksponensial|exponensial]] dengan cara yang berbeda dan pembobotan parameter yang didistribusikan menurut ALD. Ketika dua tingkat parameter tersebut bernilai sama, perbedaan akan didistribusikan menurut distribusi Laplace.
== Karakterisasi ==
=== Fungsi kepadatan probabilitas ===
Sebuah [[Variabel|variabel acak]] memiliki sebuah distribusi asimetris Laplace(''m'', ''λλ'', ''κκ'') jika [[Fungsi kepekatan probabilitas|fungsi kepadatan probabilitas]] adalah<ref name="KOZ2000">{{cite journal|last=Kozubowski|first=Tomasz J.|last2=Podgorski|first2=Krzysztof|year=2000|title=A Multivariate and Asymmetric Generalization of Laplace Distribution|url=https://www.researchgate.net/profile/Krzysztof_Podgorski2/publication/256065510_A_Multivariate_and_Asymmetric_Generalization_of_Laplace_Distribution/links/0c96052a5d5d904770000000.pdf|journal=Computational Statistics|volume=15|page=531|accessdate=2015-12-29|}}</ref><ref name="JAM">{{cite journal|last1=Jammalamadaka|first1=S. Rao|last2=Kozubowski|first2=Tomasz J.|year=2004|title=New Families of Wrapped Distributions for Modeling Skew Circular Data|url=http://www.pstat.ucsb.edu/faculty/jammalam/html/Some%20Publications/2004_WrappedSkewFamilies_Comm..pdf|journal=Communications in Statistics – Theory and Methods|publisher=|volume=33|issue=9|pages=2059–2074|doi=10.1081/STA-200026570|accessdate=2011-06-13}}</ref>
:<math>f(x;m,\lambda,\kappa)=\left(\frac{\lambda}{\kappa+1/\kappa}\right)\, e^{-(x-m)\lambda\, s \kappa^s}</math>
Baris 20:
</math>
Di sini, ''m'' adalah [[Location parameter|parameter lokasi]], ''λλ''  >  0 adalah [[Scale parameter|parameter skala]], dan ''κκ'' adalah [[Asymmetry|asimetri]] parameter. Ketika ''κκ''  =  1, ''(x-m)s κκ<sup>s</sup>'' menyederhanakan ke ''-x|m|'' dan distribusi tersebut disederhanakan ke [[distribusi Laplace]].
