Statistika nonparametrik: Perbedaan antara revisi

'''Statistik nonparametrik''' adalah cabang [[Statistika|statistik]] yang tidak hanya didasarkan pada keluarga parametrized dari [[Sebaran probabilitas|distribusi probabilitas]] (contoh umum dari parameter adalah mean dan varians). Statistik nonparametrik didasarkan pada distribusi bebas atau memiliki distribusi yang ditentukan tetapi dengan parameter distribusi tidak ditentukan. Statistik nonparametrik mencakup statistik [[Statistika deskriptif|deskriptif]] dan [[Statistika inferensi|inferensi statistik]] .

Metode non-parametrik banyak digunakan untuk mempelajari populasi yang mengambil urutan peringkat (seperti ulasan film menerima satu hingga empat bintang). Penggunaan metode non-parametrik mungkin diperlukan ketika data memiliki peringkat tetapi tidak ada interpretasi [[Bilangan|numerik yang]] jelas, seperti ketika menilai [[preferensi]] . Dalam hal [[Tipe skala pengukuran|tingkat pengukuran]], metode non-parametrik menghasilkan data ordinal .

Karena metode non-parametrik membuat asumsi lebih sedikit, penerapannya jauh lebih luas daripada metode parametrik yang sesuai. Secara khusus, mereka dapat diterapkan dalam situasi di mana sedikit yang diketahui tentang aplikasi tersebut. Selain itu, karena ketergantungan pada asumsi yang lebih sedikit, metode non-parametrik lebih kuat .

Pembenaran lain untuk penggunaan metode non-parametrik adalah kesederhanaan. Dalam kasus tertentu, bahkan ketika penggunaan metode parametrik dibenarkan, metode non-parametrik mungkin lebih mudah digunakan. Karena kedua kesederhanaan ini dan keawetannya yang lebih besar, metode non-parametrik dilihat oleh beberapa ahli statistik sebagai menyisakan lebih sedikit ruang untuk penggunaan yang tidak tepat dan kesalahpahaman.

Penerapan yang lebih luas dan peningkatan ketahanan uji non-parametrik dikenakan biaya: jika uji parametrik sesuai, uji non-parametrik memiliki daya yang lebih kecil. Dengan kata lain, ukuran sampel yang lebih besar dapat diminta untuk menarik kesimpulan dengan tingkat kepercayaan yang sama.

''Model non-parametrik'' berbeda dari model parametrik karena struktur model tidak ditentukan ''secara apriori'' melainkan ditentukan dari data. Istilah ''non-parametrik'' tidak dimaksudkan untuk menyiratkan bahwa model seperti itu benar-benar kekurangan parameter tetapi bahwa jumlah dan sifat parameter itu fleksibel dan tidak diperbaiki terlebih dahulu.

* [[Histogram]] adalah estimasi nonparametrik sederhana dari distribusi probabilitas.

* Estimasi kepadatan kernel memberikan estimasi kepadatan yang lebih baik daripada histogram.

* Metode regresi nonparametrik dan regresi semiparametrik telah dikembangkan berdasarkan kernel , splines , dan [[wavelet]] .

* Analisis pembungkus data memberikan koefisien efisiensi yang sama dengan yang diperoleh dengan analisis multivariat tanpa asumsi distribusi.

* [[KNN|KNNs]]s mengklasifikasikan instance yang tidak terlihat berdasarkan pada poin K di set pelatihan yang terdekat dengan itu.

* Mesin vektor dukungan (dengan kernel Gaussian) adalah classifier margin besar nonparametrik.

* Metode momen (statistik) dengan distribusi probabilitas polinomial.

'''Metode statistik inferensial''' '''non-parametrik''' (atau '''bebas distribusi''' ) adalah prosedur matematika untuk pengujian hipotesis statistik yang, tidak seperti statistik parametrik , tidak membuat asumsi tentang [[Sebaran probabilitas|distribusi probabilitas]] dari variabel yang dinilai. Tes yang paling sering digunakan termasuk {{Daftar-kolom|* [[Analysis of similarities]]

Statistik nonparametrik awal termasuk [[median]] (abad ke-13 atau lebih awal, digunakan dalam estimasi oleh Edward Wright , 1599; lihat {{Section link|Median|History}} ) dan tes tanda oleh John Arbuthnot (1710) dalam menganalisis [[Rasio jenis kelamin manusia|rasio jenis kelamin manusia]] saat lahir (lihat {{Section link|Sign test|History}} ). <ref name="Conover1999">{{Citation|last=Conover|first=W.J.|title=Practical Nonparametric Statistics|edition=Third|year=1999|publisher=Wiley|isbn=0-471-16068-7|pages=157–176|chapter=Chapter 3.4: The Sign Test}}</ref> <ref name="Sprent1989">{{Citation|last=Sprent|first=P.|title=Applied Nonparametric Statistical Methods|edition=Second|year=1989|publisher=Chapman & Hall|isbn=0-412-44980-3}}</ref>

* Statistik parametrik

* Resampling (statistik)

* Interval kepercayaan nonparametrik berbasis CDF

* Teori bidang informasi

* Bagdonavicius, V., Kruopis, J., Nikulin, MS (2011). "Tes non-parametrik untuk data lengkap", ISTE & WILEY: London & Hoboken. {{ISBN|978-1-84821-269-5}} [[International Standard Book Number|ISBN]] &nbsp; [[SpecialIstimewa:BookSources/978-1-84821-269-5|978-1-84821-269-5]] .

* {{Cite book|last=Corder|first=G. W.|last2=Foreman|first2=D. I.|year=2014|title=Nonparametric Statistics: A Step-by-Step Approach|location=|publisher=Wiley|isbn=978-1118840313}}

* Gibbons, Jean Dickinson ; Chakraborti, Subhabrata (2003). ''Inferensi Statistik Nonparametrik'' , ''Edisi'' ke-4 CRC Tekan. {{ISBN|0-8247-4052-1}} [[International Standard Book Number|ISBN]] &nbsp; [[SpecialIstimewa:BookSources/0-8247-4052-1|0-8247-4052-1]] .

* {{Cite book|last=Hettmansperger|first=T.&nbsp;P.|last2=McKean|first2=J.&nbsp;W.|title=Robust Nonparametric Statistical Methods|edition=First|series=Kendall's Library of Statistics|volume=5|publisher=[[Edward Arnold (publisher)|Edward Arnold]]|location=London|year=1998|isbn=0-340-54937-8|mr=1604954}} {{Cite book|last=Hettmansperger|first=T.&nbsp;P.|last2=McKean|first2=J.&nbsp;W.|title=Robust Nonparametric Statistical Methods|edition=First|series=Kendall's Library of Statistics|volume=5|publisher=[[Edward Arnold (publisher)|Edward Arnold]]|location=London|year=1998|isbn=0-340-54937-8|mr=1604954}} {{Cite book|last=Hettmansperger|first=T.&nbsp;P.|last2=McKean|first2=J.&nbsp;W.|title=Robust Nonparametric Statistical Methods|edition=First|series=Kendall's Library of Statistics|volume=5|publisher=[[Edward Arnold (publisher)|Edward Arnold]]|location=London|year=1998|isbn=0-340-54937-8|mr=1604954}} {{Cite book|last=Hettmansperger|first=T.&nbsp;P.|last2=McKean|first2=J.&nbsp;W.|title=Robust Nonparametric Statistical Methods|edition=First|series=Kendall's Library of Statistics|volume=5|publisher=[[Edward Arnold (publisher)|Edward Arnold]]|location=London|year=1998|isbn=0-340-54937-8|mr=1604954}} {{Cite book|last=Hettmansperger|first=T.&nbsp;P.|last2=McKean|first2=J.&nbsp;W.|title=Robust Nonparametric Statistical Methods|edition=First|series=Kendall's Library of Statistics|volume=5|publisher=[[Edward Arnold (publisher)|Edward Arnold]]|location=London|year=1998|isbn=0-340-54937-8|mr=1604954}} {{Cite book|last=Hettmansperger|first=T.&nbsp;P.|last2=McKean|first2=J.&nbsp;W.|title=Robust Nonparametric Statistical Methods|edition=First|series=Kendall's Library of Statistics|volume=5|publisher=[[Edward Arnold (publisher)|Edward Arnold]]|location=London|year=1998|isbn=0-340-54937-8|mr=1604954}} {{Cite book|last=Hettmansperger|first=T.&nbsp;P.|last2=McKean|first2=J.&nbsp;W.|title=Robust Nonparametric Statistical Methods|edition=First|series=Kendall's Library of Statistics|volume=5|publisher=[[Edward Arnold (publisher)|Edward Arnold]]|location=London|year=1998|isbn=0-340-54937-8|mr=1604954}} {{Cite book|last=Hettmansperger|first=T.&nbsp;P.|last2=McKean|first2=J.&nbsp;W.|title=Robust Nonparametric Statistical Methods|edition=First|series=Kendall's Library of Statistics|volume=5|publisher=[[Edward Arnold (publisher)|Edward Arnold]]|location=London|year=1998|isbn=0-340-54937-8|mr=1604954}} juga {{ISBN|0-471-19479-4}} .

* Hollander M., Wolfe DA, Chicken E. (2014). ''Metode Statistik Nonparametrik'' , John Wiley & Sons.

* Sheskin, David J. (2003) ''Buku Pegangan Prosedur Statistik Parametrik dan Nonparametrik'' . CRC Tekan. {{ISBN|1-58488-440-1}} [[International Standard Book Number|ISBN]] &nbsp; [[SpecialIstimewa:BookSources/1-58488-440-1|1-58488-440-1]]

* Wasserman, Larry (2007). ''Semua Statistik Nonparametrik'' , Springer. {{ISBN|0-387-25145-6}} [[International Standard Book Number|ISBN]] &nbsp; [[SpecialIstimewa:BookSources/0-387-25145-6|0-387-25145-6]] .