Analitik tertambah: Perbedaan antara revisi

Pada platform penemuan data berbasis visual, eksplorasi manual interaktif menggunakan visualiasi merupakan fitur pendefinisinya. Sedangkan, pada ''augmented analytics'', otomatisasi pembelajaran mesin pada penemuan wawasan dan proses eksplorasi merupakan fitur pendefinisinya. Alat tersebut memungkinkan pengguna dan ''data scientist'' untuk menemukan , memvisualisasikan, dan menarasikan temuan yang relevan, seperti korelasi, pengecualian, pengelompokan, dan prediksi secara otomatis tanpa harus membangun model atau menulis [[Algoritme|algoritma]]. Pengguna mengeksplorasi data melalui visualisasi, teknologi pencarian dan ''natural language query'', didukung oleh narasi dan interpretasi yang dihasilkan oleh bahasa alami berbasis teks dan suara, atau temuan yang paling penting secara statistik dalam konteks pengguna <ref name=":0" />.

Platform ''augmented data discovery'' memberikan wawasan pada ''citizen data scientist''. Sebuah model dihasilkan dan dapat ditanamkan pada aplikasi, setelah pemeriksaan lanjut oleh ''data scientist'' spesialis. Namun, sasaran atau luarannya adalah wawasan. ''[https://docs.oracle.com/cd/E23507_01/Search.20073/ATGSearchQueryRef/html/s0202naturallanguagequeries01.html Natural Language Query]'' (NLQ) dan ''[[:en:Natural-language_generation|Natural Language Generation]]'' (NLG) merupakan fitur pengalaman pengguna yang penting. Sebaliknya, platform ''augmented data science'' , secara otomatis menghasilkan model baik bagi ''citizen data scientist'' maupun ''data scientist'' spesialis atau untuk ditanamkan. Platform ini membantu membangun model, mengelola siklus hidup, dan tata kelola. Perbedaan antara kedua platform hampir tidak kentara dan menyempit ke sebuah titik di mana konvergensi yang lebih besar mungkin terjadi <ref name=":0" />.