Paradoks gagak: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
HsfBot (bicara | kontrib)
k nampak --> tampak, nampaknya --> tampaknya
LaninBot (bicara | kontrib)
k Perubahan kosmetik tanda baca
Baris 62:
Argumen Good melibatkan perhitungan [[bobot bukti]] yang disediakan oleh pengamatan gagak hitam atau sepatu putih yang mendukung hipotesis bahwa semua gagak dalam sekumpulan objek tersebut berwarna hitam. Bobot bukti tersebut merupakan algoritme dari [[Faktor Bayes]], yang dalam kasus ini hanyalah faktor dimana [[peluang]] hipotesis berubah saat observasi dilakukan. Argumennya adalah sebagai berikut:
 
:... misalkan ada <math>N</math> objek yang bisa dilihat kapan saja, dimana <math>r</math> adalah gagak dan <math>b</math> adalah hitam, dan masing-masing <math>N</math> objek memiliki probabilitas <math>\tfrac{1}{N}</math> untuk terlihat. Asumsikan bahwa <math>H_i</math> adalah hipotesis dimana <math>i</math> gagak non-hitam, dan anggaplah bahwa hipotesis <math>H_1, H_2, ... ,H_r</math> awalnya memiliki probabilitas setara. Lalu, jika kita melihat gagak hitam, faktor Bayes yang mendukung <math>H_0</math> adalah
 
:::<math>\tfrac{r}{N} \Big / \text{average} \left( \tfrac{r-1}{N},\tfrac{r-2}{N}, ...\ ,\tfrac{1}{N}\right) \ = \ \tfrac{2r}{r-1}</math>
 
:yaitu sekitar 2 jika jumlah gagak diketahui cukup besar. Akan tetapi, faktor jika kita melihat sepatu putih itu hanya
 
:::<math>\tfrac{N-b}{N} \Big / \text{average} \left( \tfrac{N-b-1}{N},\tfrac{N-b-2}{N}, ...\ ,\max(0,\tfrac{N-b-r}{N})\right)</math>
 
:::<math> \ = \ \frac{N-b}{\max\left(N-b-\tfrac{r}{2}-\tfrac12\ , \ \tfrac12(N-b-1)\right)}</math>
 
:dan ini melebihi penyatuan yang hanya sekitar <math>r/(2N-2b)</math> jika <math>N-b</math> lebih besar daripada <math>r</math>. Dengan demikian bobot bukti yang diberikan dengan melihat sepatu putih itu positif, namun kecil jika jumlah gagak diketahui jauh lebih kecil dibandingkan dengan jumlah benda non-hitam.<ref>Note: Good used "crow" instead of "raven", but "raven" has been used here throughout for consistency.</ref>