Analitik tertambah: Perbedaan antara revisi

Sebuah perusahaan penghasil penganan, makanan hewan, dan produk makanan lainnya berhasil mengurangi kebutuhan persiapan data, dari 5 orang dalam 5 minggu, menjadi 1 orang dalam 1 jam dan memungkinkan perubahan data hanya dalam 1 kali klik. Sebelumnya, perusahaan ini memakan waktu selama 5 minggu dengan pekerja sebanyak 5 orang untuk mengakses, membersihkan, mencampurkan, menyelaraskan, memodelkan, dan menyesuaikan [[:en:Point_of_sale|Point of Sale]] retailnya, data [[Nielsen]], kalkulasi harga, dan data kategori/jenisnya. Perusahaan tersebut ingin menganalisis kinerja dari kategori [[:en:Granular_material|granular]] musiman dan non-musiman di semua lini dan merek. Hal ini membutuhkan persiapan dan pencampuran data otomatis, sehingga pembuat keputusan bisnis dapat melihat wawasan segera setelah sumber data diperbarui. Perusahaan ini menggunakan [https://www.clearstorydata.com/ ClearStory Data] untuk menjalankan algoritma untuk menunjukkan skor yang cocok untuk menyelaraskan sumber data. AlgoritmaAlgoritme tersebut juga menghasilkan informasi detil berdasarkan setiap nilai data dan setiap nilai kategori yang unik yang ditemukan pada kategori khusus dengan kesimpulan semantik berdasarkan semua detil konten (tidak hanya nama dari label kolom). Banyak vendor juga membuat profil data untuk masalah kualitas dan memberikan rekomendasi kepada pengguna mengenai cara meningkatkan kualitas data <ref name=":0" />.