Analitik tertambah: Perbedaan antara revisi

* Penemuan data tertambah (''augmented data discovery'', yang sebelumnya disebut "''smart data discovery''"), yang memungkinkan pebisnis dan ''data scientist'' menggunakan pemelajaran mesin untuk secara otomatis menemukan, membayangkan, dan menceritakan penemuan yang relevan (seperti korelasi, pengecualian, penyaringan, hubungan dan prediksi) tanpa membuat model atau menulis algoritma. Pengguna menjelajah data menggunakan visualisasi, teknologi pencarian dan bahasa alami, didukung oleh narasi yang dihasilkan oleh bahasa alami untuk interpretasi hasil. Hasil tersebut dapat dianalisis oleh ''data scientist'' tanpa gagasan yang terbentuk sebelumnya untuk pembuatan prototipe awal dan pengembangan hipotesis dengan eksperimen yang tidak terlalu manual. Oleh karena itu, ''data scientist'' dapat memiliki banyak waktu untuk fokus membangun dan mengoperasikan model yang relevan. <ref name=":0" />.

* Ilmu data tertambah (''augmented data science'') dan Pemelajaran Mesin (''Machine Learning''), yang mengotomatisasikan aspek kunci dari pemodelan analitik lanjutan seperti pemilihan fitur. Hal ini mengurangi kebutuhan akan keterampilan khusus untuk menghasilkan, mengoperasikan, dan mengelola model analitik lanjutan. <ref name=":0" />.