Analitik tertambah: Perbedaan antara revisi

{{Rapikan}}'''Analitik tertambah''' ([[bahasa Inggris]]: ''augmented analytics'') adalah sebuah pendekatan yang menggunakan [[pembelajaran mesin]] ''(machine learning'') dan [[pemrosesan bahasa alami]] (''Natural Language Processing'') untuk mengotomatisasikan ''data analytic'', ''data sharing'', dan ''[[business intelligence]]''. Konsep ''Augmented Intelligence'' yang merupakan konsep menyeluruh dari ''Augmented Analytic'' pertama kali diperkenalkan oleh perusahaan riset Gartner, dalam edisi "''Hype Cycle for Emerging Technologies''" pada tahun 2017. Penggunaan pemelajaran mesin dan NLP memberikan alat bagi ''Augmented Analytic'' yang memiliki kemampuan untuk memahami dan berinteraksi dengan data secara organik serta memperhatikan tren yang penting atau tidak biasa. ''Data analytic'' sendiri merupakan konsep yang sangat kompleks dan membutuhkan ''data scientist'' untuk mengekstrak nilai apapun dari ''[[big data]]''. Diperkirakan seorang [[:en:Data_science|data scientist]] dapat menghabiskan 80% waktunya untuk mengumpulkan, mempersiapkan dan membersihkan data. Di sinilah ''Augmented Analytic'' dapat diimplementasikan, dengan bantuan pemelajaran mesin pada ''data analytics'', waktu yang dihabiskan untuk mengumpulkan dan mempersiapkan data dapat diselesaikan dengan cepat, secara otomatis, dan dengan error yang lebih sedikit sehingga ''data scientist'' dapat menghabiskan lebih banyak waktu dalam mencari pengetahuan mendalam yang dapat ditindaklajuti.<ref>{{Cite web|url=https://whatis.techtarget.com/definition/augmented-analytics|title=What is augmented analytics? - Definition from WhatIs.com|website=WhatIs.com|language=en|access-date=2019-04-04}}</ref>