Analisis regresi: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
k Bot: Perubahan kosmetika
k bentuk baku
Baris 1:
'''Analisis regresi''' dalam [[statistika]] adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu [[variabel]] dengan variabel(-variabel) yang lain. Variabel "penyebab" disebut dengan bermacam-macam istilah: ''variabel penjelas'', ''variabel eksplanatorik'', ''variabel independen'', atau secara bebas, ''variabel X'' (karena seringkalisering kali digambarkan dalam grafik sebagai [[absis]], atau sumbu X). Variabel terkena akibat dikenal sebagai ''variabel yang dipengaruhi'', ''variabel dependen'', ''variabel terikat'', atau ''variabel Y''. Kedua variabel ini dapat merupakan [[variabel acak]] (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak.
 
Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas untuk melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi dengan bidang [[pembelajaran mesin]]. Analisis ini juga digunakan untuk memahami variabel bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui bentuk-bentuk hubungan tersebut.
Baris 17:
* N. Cressie (1996) Change of Support and the Modiable Areal Unit Problem. Geographical Systems 3:159–180.
* A.S. Fotheringham, C. Brunsdon, and M. Charlton and Sandt Damanik Witwicky. (2002) Geographically weighted regression: the analysis of spatially varying relationships. Wiley.
 
{{stat-stub}}
 
[[Kategori:Analisis regresi| ]]
[[Kategori:Statistika]]
 
 
{{stat-stub}}