PageRank: Perbedaan antara revisi

Random surfer model merupakan pendekatan yang menggambarkan bagaimana sesungguhnya yang dilakukan seorang pengunjung di depan sebuah halaman web. Iniini berarti peluang atau probabilitas seorang user mengklik sebuah link sebanding dengan jumlah link yang ada pada halaman tersebut. Pendekatan ini yang digunakan pagerank sehingga pagerank dari link masuk inbound link tidak langsung didistribusikan ke halaman yang dituju melainkan dibagi dengan jumlah link keluaroutbound linkyang ada pada halaman tersebut. Rasanya semua juga menganggap ini adil. Karena bisa anda bayangkan apa jadinya jika sebuah halaman dengan rangking tinggi mengacu ke banyak halaman, mungkin teknologi pagerank tidak akan relevan digunakan.

Metode ini juga memiliki pendekatan bahwa seorang user tidak akan mengklik semua link yang ada pada sebuah halaman web. Oleh karena itu pagerank menggunakan damping factor untuk mereduksi nilai pagerank yang didistribusikan sebuah halaman ke halaman lainprobabilitas seorang user terus mengkilk semua link yang ada pada sebuah halaman ditentukan oleh nilai damping factor yang bernilai antara osampai Nilai damping factor yang tinggi berarti seorang user akan lebih banyak mengklik sebuah halaman sampai dia berpindah ke halaman lain. Setelah user berpindah halaman maka probabilitas diimplemntasikan ke dalam algoritme pagerank sebagai konstanta d dengan mengeluarkan variable inbound link masuk maka kemungkinan seorang user untuk berpindah ke halaman lain adalah dhal ini akan membuat pagerank selalu berada pada nilai minimum dalam algoritme pagerank yang lain, terdapat nilai N yangnilaiyang merupakan jumlah keseluruhan halaman web jadi seorang user memiliki probabilitas mengunjungi sebuah halaman dibagi dengan total jumlah halaman yang ada. Sebagai contoh, jika sebuah halaman memiliki pagerank dan total halaman web maka dalam seratus kali kunjungan dia mengunjungi halaman itu sebanyak kali catatan ini adalah probabilitas