Kartogram: Perbedaan antara revisi

'''Kartogram''' ([[Bahasa Inggris|bahasa Inggris]]: '''Cartogram''') adalah sebuah [[peta tematik]] dari satu set fitur, bisa berupa [[negara]], [[provinsi]], atau daerah tertentu, di mana ukuran geografisnya diubah menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[Tingkat pengukuran|rasio-level]], seperti waktu tempuh, [[populasi]], atau [[Produk Domestik Bruto]] (PDB). Ruang lingkup geografisnya dibengkokkan, terkadang sangat ekstrim, untuk memvisualisasikan distribusi variabelnya. Kartogram merupakan jenis [[peta]] yang paling abstrak; sebenarnya, untuk beberapa bentuk lebih tepat disebut sebagai [[Diagram |diagram]]. Peta ini umumnya digunakan untuk menampilkan penekanan dan untuk analisis [[Nomografi|nomografi]].<ref name="tobler2004">{{Cite journal |last=Tobler|first=Waldo|title = Thirty-Five Years of Computer Cartograms|journal = Annals of the Association of American Geographers | volume = 94 |issue=1|pages=58–73|date = Maret 2004 |jstor=3694068|doi=10.1111/j.1467-8306.2004.09401004.x| citeseerx = 10.1.1.551.7290|s2cid=129840496 }}, diakses 31 Desember 2020</ref>

Dengan arti lainnya, Kartogram merupakan alat untuk memperagakan keterangan statistik dari suatu macam uraian dengan menggunakan lambang pada suatu peta.<ref>{{cite web|url=https://www.kbbi.web.id/kartogram|title=Kartogram|website=www.kbbi.web.id|accessdate=7 Desember 2020}}</ref> Kartogram disebut juga sebagai ''value-area map'' (peta nilai-area) atau ''anamorphic map'' (peta anamorphic).<ref name="tobler2004"/> Dalam kartogram, ukuran merupakan [[visual|variabel visual]] yang paling penting dalam menentukan jumlah total secara keseluruhan.<ref name="bertin">{{cite web|url=https://1lib.net/book/3562788/86d77a|last=Jacque|first=Bertin|title=Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps "English Edition" (''Sémiologie Graphique. Les diagrammes, les réseaux, les cartes''|publisher=ESRI Press|translation=William J. Berg|date=2011|accessdate=31 Desember 2020|isbn=9781589482616}}</ref>

Pada saat Haack dan Weichel menyebut peta mereka dengan sebutan ''kartogramm'', istilah ini merujuk pada semua jenis peta tematik, terutama di kawasan Eropa.<ref name="funkhouser1937">{{cite journal |last1=Funkhouser |first1=H. Gray |title=Historical Development of the Graphical Representation of Statistical Data |journal=Osiris |date=1937 |volume=3 |pages=259-404 |url=https://www.jstor.org/stable/301591}}, diakses 31 Desember 2020</ref><ref name="krygier2010">{{cite web |last1=Krygier |first1=John |title=More Old School Cartograms, 1921-1938 |url=https://makingmaps.net/2010/11/30/more-old-school-cartograms-1921-1938/ |website=Making Maps: DIY Cartography |accessdate=7 Desember 2020}}</ref> Tetapi, Raisz dan beberapa akademis kartografer lainnya menyatakan preferensi mereka untuk penggunaan istilah yang terbatas dalam bukunya bahwa makna kartogram telah diadopsi secara bertahap. Pada awalnya, Raisz mendukung penggunaan istilah ''value-area cartogram'' (kartogram nilai-area).<ref name="raisz">{{cite web|url=https://openlibrary.org/books/OL6032501M/General_cartography|last=Raisz|first=Erwin|title=General Cartography, 2nd Edition|publihser=McGraw-Hill|date= 1948|page=257|accessdate=31 Desember 2020}}</ref><ref name="raisz1962">{{cite book|url=https://www.worldcat.org/title/principles-of-cartography/oclc/1156936661?referer=di&ht=edition|last1=Raisz |first1=Erwin|title=Principles of Cartography |date=1962|publisher=McGraw-Hill|page=215-221|accessdate=31 Desember 2020}}</ref>

Studi akademis kartogram sering dibandingkan dengan [[Proyeksi peta|proyeksi peta]], karena tujuan kedua metode ini adalah untuk mengubah ruang itu sendiri.<ref name ="tobler1963" /> Maka, tujuan utama dari kartogram ataupun proyeksi peta adalah mewakili satu atau lebih banyak aspek geografis fenomena seakurat mungkin, namun meminimalkan terjadinya kerusakan kolateral [[distorsi]] dalam aspek lain. Dengan menskalakan fitur, melalui kartogram, ukuran fitur akan sebanding dengan variabel selain ukuran sebenarnya.

Seperti halnya proyeksi peta, kartogram dapat dibuat melaui berbagai macam strategi, termasuk dengan metode manual dan bahkan dengan algoritma komputer yang akan menghasilkan hasil berbeda meskipun dari sumber data yang sama. Kualitas setiap jenis kartogram dapat dinilai melalui keakuratan kartogram dalam menskalakan setiap fitur, serta bagaimana kartogram dapat mempertahankan bentuk-bentuk pengenalan dalam fitur. Hal ini biasanya dilihat berdasarkan dua aspek, yakni aspek [[bentuk]] (''shape'') dan [[Topologi|topologi geospasial]] (''geospatial topology''), dimana aspek ini berguna untuk mempertahankan kedekatan fitur tetangga.<ref name="torguson2009">{{cite web|url=https://b-ok.org/book/2853814/0fd023 |last=Dent|fisrt=Borden D., Jeffrey S. Torguson, Thomas W. Hodler|title=Cartography: Thematic Map Design, 6th Edition|publisher=McGraw-Hill|date=2009|page=168-187|accessdate=31 Desember 2020}}</ref><ref name="nusrat2015">{{cite journal |last1=Nusrat |first1=Sabrina |last2=Kobourov |first2=Stephen |title=Visualizing Cartograms: Goals and Task Taxonomy |journal=17th Eurographics Conference on Visualization (Eurovis) |date=2015 |url=https://arxiv.org/abs/1502.07792 |accessdate=31 Desember 2020}}</ref>

Kartogram area merupakan kartogram yang paling banyak dibuat. Kartogram area ini berupa skala dari sekumpulan fitur wilayah, termasuk wilayah distrik administratif seperti [[kabupaten]] atau [[negara]], sehingga [[area]] dari setiap distrik menjadi [[Proporsionalitas (matematika)|berbanding lurus]] dengan [[variabel]] tertentu. Variabel tersebut biasanya mewakili jumlah keseluruhan, seperti jumlah keseluruhan dari [[Populasi|penduduk]], [[Produk Domestik Bruto]] (PDB), atau bisa berupa jumlah keseluruhan dari gerai ritel dari merek atau tipe tertentu. Pemakaian [[Rasio|rasio]] juga dapat digunakan, seperti untuk [[Daftar negara menurut PDB (nominal) per kapita|PDB per kapita]] atau [[Angka kelahiran|angka kelahiran]].<ref name="bertin" /> Dari berbagai jenis kartogram, penggunaannya untuk menentukan total populasi merupakan variabel paling banyak digunakan, sehingga muncul istilah untuk variabel ini dengan sebutan "peta isodemografi" (''isodemographic map'').

Berbagai bentuk strategi dan algoritma membuat kartogram telah diklasifikasikan dengan beberapa cara, umumnya merupakan strategi yang berhubungan dengan pelestarian bentuk dan topologi. Strategi dalam mempertahankan bentuk terkadang disebut ''sama'', meskipun ''isomorfik'' (bentuk sama) atau ''homomorfik'' (bentuk serupa). Tiga kategori strategi yang umum dipakai ialah; strategi bersebelahan (mempertahankan topologi, [[distorsi]] bentuk), non-contiguous (mempertahankan bentuk, [[distorsi]] topologi), dan diagram ([[distorsi]] keduanya). [[Taksonomi]] yang lebih teliti oleh Nusrat dan Kobourov, Markowska, dan lainnya telah dibangun dengan kerangka dasar ini, sebagai upaya untuk menangkap variasi dalam pendekatan yang telah diusulkan dan dalam tampilan hasil.<ref name="nusrat2016">{{cite journal |last1=Nusrat |first1=Sabrina |last2=Kobourov |first2=Stephen |title=The State of the Art in Cartograms |journal=Computer Graphics Forum |date=2016 |volume=35 |issue=3 |pages=619-642 |doi=10.1111/cgf.12932}} Special issue: 18th Eurographics Conference on Visualization (EuroVis), State of the Art Report, diakses 31 Desember 2020</ref><ref name="markowska2019">{{cite journal |last1=Markowska |first1=Anna |title=Cartograms - classification and terminology |journal=Polish Cartographical Review |date=2019 |volume=51 |issue=2 |pages=51-65 |doi=10.2478/pcr-2019-0005}}, diakses 31 Desember 2020</ref>

Baik kartogram luas dan linier menyesuaikan geometri dasar peta, tetapi tidak ada persyaratan untuk bagaimana setiap fitur dilambangkan. Ini berarti bahwa [[Simbologi|simbologi]] dapat digunakan untuk merepresentasikan variabel kedua menggunakan tipe yang berbeda dari [[Peta tematik|teknik pemetaan tematik]].<ref name="torguson2009" /> Untuk kartogram linier, lebar garis dapat diskalakan sebagai [[peta aliran]] untuk mewakili variabel seperti volume lalu lintas. Untuk kartogram wilayah, biasanya setiap distrik diisi dengan warna sebagai [[peta koroplet]]. Sebagai contoh, [http://worldmapper.org/ WorldMapper] telah menggunakan teknik ini untuk memetakan topik yang berkaitan dengan masalah sosial global, seperti kemiskinan atau malnutrisi; kartogram berdasarkan jumlah penduduk digabungkan dengan koroplet dari variabel sosial ekonomi, memberikan gambaran yang jelas kepada pembaca tentang jumlah orang yang hidup dalam kondisi kurang mampu.

| 2004||Gastner, Newman||Metode Diffusion-based<ref name="GN-Diffusion"> [http://www.pnas.org/content/101/20/7499.full Gastner, Michael T. and Mark E. J. Newman, "Diffusion-based method for producing density-equalizing maps." ''Proceedings of the National Academy of Sciences'' 2004; 101: 7499–7504], diakses 31 Desember 2020</ref>||area berdekatan||dengan distorsi || Iya, jaminan secara algoritmik