Berkas log: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
RedomeID (bicara | kontrib)
Memperbaiki referensi
Baris 25:
Data transaksi yang disimpan dalam log dari mesin pencari, intranet dan website dapat memberikan wawasan yang beharga untuk memahami perilaku pengguna mesin pencari secara online. Hal-hal yang bisa diketahui dapat dijadikan dasar untuk mengembangkan desain sistem informasi, antar muka, dan arsitektur informasi untuk pengumpulan konten. <ref>{{Cite book|last=Dumais|first=Susan|last2=Jeffries|first2=Robin|last3=Russell|first3=Daniel M.|last4=Tang|first4=Diane|last5=Teevan|first5=Jaime|date=2014|url=http://link.springer.com/10.1007/978-1-4939-0378-8_14|title=Understanding User Behavior Through Log Data and Analysis|location=New York, NY|publisher=Springer New York|isbn=978-1-4939-0377-1|editor-last=Olson|editor-first=Judith S.|pages=349–372|language=en|doi=10.1007/978-1-4939-0378-8_14.|editor-last2=Kellogg|editor-first2=Wendy A.}}</ref>
 
== Logecho serveron ==
Berkas log server otomatis dihasilkan dan dikelola oleh server yang terdiri dari daftar aktivitas yang dijalankan. Pada umumnya sebuah web server memiliki riwayat dari halaman yang diakses pengguna. [[W3C]] mengatur format standar untuk berkas web server yaitu ''Common Log Format'', namun berbagai format lainnya juga ada. Catatan aktivitas baru akan ditulis di akhir berkas. Informasi yang diminta atau diakses pengguna biasanya meliputi alamat IP pengguna, waktu atau tanggal, halaman yang diakses, kode [[HTTP]], dan referensi. Data ini bisa disatukan dalam satu file, atau bisa dipisahkan ke dalam berbagai berkas log yang berbeda, seperti log akses, log galat dan log referensi. Walaupun demikian, log server biasanya tidak menyimpan informasi spesifik pengguna.<ref name=":1" />
 
Hanya seorang [[webmaster]] atau [[administrator]] yang bisa mengakses berkas log server. Analisis statistik dari log server biasanya digunakan untuk menentukan pola trafik dari waktu ke waktu, hari ke hari, referensi trafik, atau ''user agent''. Pengelolaan website yang efisien, penggunaan sumber daya server yang pas dan penekanan biaya perbaikan dapat dicapai dari hasil analisis log web server.<ref name=":0" />
 
== Referensi ==