Analisis regresi: Perbedaan antara revisi

'''Regresi''' dalam [[statistika]] adalah salah satu metode untuk menentukan tingkathubungan pengaruhsebab-akibat suatuantara satu [[variabel]] terhadapdan variabel(-variabel) yang lain. Variabel yang pertama"penyebab" disebut dengan bermacam-macam istilah: ''variabel penjelas'', ''variabel eksplanatorik'', ''variabel independen'', atau secara bebas, ''variabel X'' (karena seringkali digambarkan dalam grafik sebagai [[absis]], atau sumbu X). Variabel yangterkena keduaakibat adalahdikenal sebagai ''variabel yang dipengaruhi'', ''variabel dependen'', ''variabel terikat'', atau ''variabel Y''. Kedua variabel ini dapat merupakan [[variabel acak]] (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak.

Istilah regresi diperkenalkan oleh Sir [[Francis Galton]], yang menemukan bahwa meskipun ada kecenderungan bagi orang tua yang tinggi mempunyai anak yang tinggi dan orang tua yang pendek mempunyai anak yang pendek, tetapi distribusi tinggi populasi tidak berubah secarsecara menyolokmencolok dari generasi ke generasi. Penjelasannya adalah bahwa kecenderungan bagi rata-rata tinggi anak dengan orang tua yang mempunyai tinggi tertentu untuk bergerak atau mundur (regress) ke arah tinggi rata-rata seluruh populasi. Hukum regresi semesta (''law of universal regression''), yang bersifat biologis ini diperkuat oleh [[Karl Pearson]]. Ia menemukan bahwa rata-rata tinggi anak laki-laki kelompok ayah yang tinggi kurang daripada tinggi ayah mereka dan rata-rata tinggi anak laki-laki kelompok ayah yang pendek lebih tinggi dari pada tinggi ayah mereka.