Edge computing: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
k Badak Jawa memindahkan halaman Edge Computing ke Edge computing
Mengalihkan ke halaman yang telah ada di Wikipedia Indonesia
Baris 1:
# ALIH [[Komputasi tepi]]
== '''Pengenalan''' ==
Era [[komputasi]] baru saja dimulai, yang akan menghadirkan komputer baru yang kuat dan pada akhirnya memungkinkan pemrosesan yang lebih tinggi di atau dekat sumber data kita. Saat kita semakin dekat dengan batasan fisik pengurangan yang lebih besar dari sistem komputer dan kecepatan [[transmisi data]], metode pemrosesan alternatif menjadi lebih umum. Banyak masalah dunia yang sulit dipecahkan karena banyaknya data dan kompleksitas yang terlibat, sementara komputasi tradisional masih bersifat tetap.
 
== '''Definisi''' ==
Sebagai hasil dari kebutuhan terus-menerus untuk mengatasi [[kompleksitas waktu]] dan tantangan baru, teknologi selalu berkembang. Komputer kuno dapat mengelola data dalam jumlah besar dan memberikan solusi untuk masalah yang dihadapi organisasi saat ini. ''edge computing'' sedang dikembangkan untuk mengelola data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi jawaban yang tepat.
 
'''''Edge computing''''' adalah [[sistem komputasi]] yang dilakukan pada atau di dekat sumber data. Jadi, tidak perlu mengandalkan ''cloud'' untuk melakukan semua pekerjaan sekaligus. Alasannya, sumber data sudah berada lebih dekat dengan pusat data. Data yang dihasilkan oleh perangkat [[Internet of things (IoT)|''internet of things'' (IoT)]] akan diproses lebih dekat ke tepi jaringan. Proses analisis data pun akan berlangsung lebih cepat.<ref>{{Cite web|last=Arviana|first=Geofanni Nerissa|date=2020-10-13|title=Mengenal Sistem Edge Computing yang Dapat Percepat Sistem Komputermu|url=https://glints.com/id/lowongan/edge-computing-adalah/|website=Glints Blog|language=en-US|access-date=2023-01-31}}</ref>
 
Untuk memproses sambil menyimpan penyimpanan data di dekat sumber data, [[teknologi komputasi]] terdistribusi yang dikenal sebagai "''edge computing''" digunakan. Komputer tradisional tidak mampu menangani masalah karena volume data yang sangat besar dan kompleksitas yang dirasakan. Akibatnya, ''edge computing'' muncul. Pada dasarnya, ''edge computing'' membawa pemrosesan dan penyimpanan data lebih dekat ke perangkat yang mengumpulkan data, daripada mengandalkan lokasi pusat yang mungkin berjarak ribuan mil jauhnya. ''Edge computing'' juga memberikan keuntungan waktu reaksi yang lebih cepat dan penghematan ''bandwidth''.<ref>{{Cite web|last=Jay|date=2022-07-07|title=Edge Computing Vs Quantum Computing|url=https://hashdork.com/edge-computing-vs-quantum-computing/|website=HashDork|language=en-US|access-date=2023-01-31}}</ref>
 
== '''Keuntungan''' ==
 
* Teknologi ''edge computing'' menyediakan layanan ''[[Real time|real-time]]'' dengan menyediakan pemrosesan data, analisis, dan waktu reaksi yang cepat. Umpan balik cepat sangat penting dalam mengemudi otonom, [[manufaktur]] cerdas, pemantauan video, dan aplikasi kesadaran lokasi lainnya, oleh karena itu memberikan pilihan layanan respons cepat kepada pelanggan.
* Komputasi pada perangkat mengurangi jumlah data yang ditransfer melalui jaringan, serta biaya transmisi dan tekanan pada [[kapasitas jaringan]], serta [[energi]] yang dibutuhkan oleh peralatan lokal.
* Komputasi di ujung menguntungkan aplikasi yang memerlukan waktu reaksi lebih cepat, seperti ''[[Augmented Reality|augmented reality]]'' dan ''virtual [[Virtual reality|reality]]''.
 
* ''Edge computing'' dapat menghemat biaya jaringan, memotong batasan ''[[bandwidth]]'', mempercepat transfer data, mencegah gangguan layanan, dan memberi lebih banyak kendali atas aliran data penting. Karena waktu muat yang lebih pendek dan jarak layanan ''online'' yang lebih dekat dengan pengguna.
* Layanan bertenaga komputasi edge lebih andal, lebih cepat, dan lebih murah. ''Edge computing'' memberi pelanggan pengalaman yang lebih cepat dan lebih dapat diandalkan. Aplikasi edge memiliki [[latensi rendah]] dan sebagai penyedia layanan ''[[Real time|real-time]]'' dan pemantauan perusahaan.
 
== '''Kerugian''' ==
 
* Biaya ''edge computing'' terbilang cukup mahal. Staf harus menjaga berbagai perangkat dalam kondisi prima di beberapa lokasi, yang mengakibatkan pengeluaran pemeliharaan yang besar dan kuat secara rutin.
* ''Edge computing'' memperluas permukaan serangan keseluruhan jaringan. Perangkat edge dapat berfungsi sebagai titik masuk untuk serangan siber, memungkinkan penyerang menyebarkan [[perangkat lunak]] berbahaya dan merusak jaringan komputer.
* Sayangnya, keamanan yang baik dalam pengaturan terdistribusi sulit dicapai. Sebagian besar pemrosesan data terjadi di luar jangkauan langsung tim keamanan dan server pusat.
 
== '''Referensi''' ==
<references />