Pertanian presisi: Perbedaan antara revisi

Kemajuan dalam teknologi [[Pesawat tanpa awak|drone]] dan [[satelit]] menguntungkan pertanian presisi karena drone mengambil gambar berkualitas tinggi, sementara satelit menangkap gambar yang lebih besar. Pilot pesawat ringan dapat menggabungkan foto udara dengan data dari catatan satelit untuk memprediksi hasil di masa depan berdasarkan tingkat [[Biomassa (ekologi)|biomassa]] lapangan terkini. Gambar teragregasi dapat membuat peta kontur untuk melacak di mana air mengalir, menentukan pembibitan tingkat variabel, dan membuat peta hasil area yang lebih atau kurang produktif.<ref name="economist.com3">{{Cite web|url=http://www.economist.com/technology-quarterly/2016-06-09/factory-fresh|title=The future of agriculture|website=The Economist}}</ref> Penggunaan sensor, pemetaan GPS, dan alat pengumpulan data lainnya untuk memberikan informasi akurat tentang kondisi tanah, pola cuaca, pertumbuhan tanaman, dan variabel lain yang memengaruhi pertanian. Informasi ini kemudian digunakan untuk membuat keputusan tentang penggunaan pupuk, air, dan sumber daya lainnya, dengan tujuan memaksimalkan hasil dan mengurangi limbah.<ref>{{Cite web|last=steven|date=May 14, 2023|title=How AI is Revolutionizing Agriculture: Opportunities and Challenges in Precision Farming|url=https://skymagzines.com/how-ai-is-revolutionizing-agriculture-opportunities-and-challenges-in-precision-farming/|website=skymagzines}}</ref>