Stable Diffusion: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
k Penyesuaian referensi
Penyesuaian
Baris 41:
 
=== Data latih ===
Stable Diffusion dilatih pada pasangan gambar dan teks yang diambil dari LAION-5B, sebuah kumpulan data yang tersedia untuk umum yang berasal dari data [[Perayapan Umum|Common Crawl]] yang diambil dari web, di mana 5 miliar pasangan gambar-teks diklasifikasikan berdasarkan bahasa dan disaring ke dalam kumpulan data terpisah berdasarkan resolusi, kemungkinan terdapatnya [[Penandaairan digital|tanda air digital]], dan skor "estetika" yang diprediksi (misalnya kualitas visual secara subjektif). <ref name="Waxy">{{Cite web|last=Baio|first=Andy|date=2022-08-30|title=Exploring 12 Million of the 2.3 Billion Images Used to Train Stable Diffusion's Image Generator|url=https://waxy.org/2022/08/exploring-12-million-of-the-images-used-to-train-stable-diffusions-image-generator/|website=Waxy.org|language=en-US|access-date=2022-11-02}}</ref> Kumpulan data ini dibuat oleh [[LAION]], organisasi nirlaba Jerman yang menerima dana dari Stability AI. <ref name="Waxy" /> <ref>{{Cite web|title=This artist is dominating AI-generated art. And he's not happy about it.|url=https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/|website=MIT Technology Review|language=en|access-date=2022-11-02}}</ref> Model Stable Diffusion dilatih pada tiga himpunan bagian LAION-5B yaitu laion2B-en, laion-high-resolution, dan laion-aesthetics v2 5+.<ref name="Waxy" /> Analisis pihak ketiga terhadap data latih model menunjukan sekitar 47% dari ukuran sampel gambar berasal dari 100 domain web berbeda, dengan [[Pinterest]] mengambil 8,5% bagian, diikuti oleh situs web seperti [[WordPress]], [[Blogger (layanan)|Blogspot]], [[Flickr]], [[DeviantArt]], dan [[Wikimedia Commons]].<ref>{{Cite web|last=Ivanovs|first=Alex|date=2022-09-08|title=Stable Diffusion: Tutorials, Resources, and Tools|url=https://stackdiary.com/stable-diffusion-resources/|website=Stack Diary|language=en-US|access-date=2022-11-02}}</ref><ref name="Waxy" />
 
=== Prosedur pelatihan ===
Baris 115:
Stable Diffusion tidak mengklaim hak atas gambar yang dihasilkan dan secara bebas memberikan hak penggunaan pada gambar yang dihasilkan dari model asalkan konten gambar tidak ilegal atau membahayakan individu. Kebebasan yang diberikan kepada pengguna atas penggunaan gambar telah menyebabkan kontroversi tentang etika kepemilikan, karena Stable Diffusion dan model generatif lainnya dilatih dari gambar yang dilindungi hak cipta tanpa persetujuan pemilik.<ref name=":13">{{Cite web|last=Cai|first=Kenrick|title=Startup Behind AI Image Generator Stable Diffusion Is In Talks To Raise At A Valuation Up To $1 Billion|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/|website=Forbes|language=en|access-date=2022-10-31}}</ref>
 
Karena gaya seni dan [[Komposisi (seni rupa)|komposisi]] tidak memiliki hak cipta, seringkali ditafsirkan bahwa pengguna Stable Diffusion yang menghasilkan gambar karya seni tidak dapat dianggap melanggar hak cipta terhadap karya visual yang serupa.<ref name="automaton" /> Namun, individu yang digambarkan dalam gambar yang dihasilkan dapat dilindungi oleh hak kepribadian jika gambar mereka digunakan, dan kekayaan intelektual seperti logo merek yang dapat dikenali masih dilindungi oleh hak merek dagang.<ref name="automaton">{{Cite web|date=August 24, 2022|title=高性能画像生成AI「Stable Diffusion」無料リリース。「kawaii」までも理解し創造する画像生成AI|url=https://automaton-media.com/articles/newsjp/20220824-216074/|website=Automaton Media|language=ja}}</ref> Namun, sejumlah seniman visual menyatakan kekhawatiran bahwa penggunaan luas perangkat lunak sintesis gambar seperti Stable Diffusion dapat berpotensi menyebabkan seniman manusia, bersama dengan fotografer, model, sinematografer, dan aktor, secara bertahap kehilangan viabilitas komersial terhadap pesaing berbasis [[kecerdasan buatan]].
 
Stable Diffusion lebih permisif dalam jenis konten yang mungkin dihasilkan pengguna, seperti gambar kekerasan atau eksplisit secara seksual, dibandingkan dengan produk kecerdasan buatan generatif komersil lainnya.<ref name="bijapan">{{Cite web|last=Ryo Shimizu|date=August 26, 2022|title=Midjourneyを超えた? 無料の作画AI「 #StableDiffusion 」が「AIを民主化した」と断言できる理由|url=https://www.businessinsider.jp/post-258369|website=Business Insider Japan|language=ja}}</ref> Mengatasi kekhawatiran bahwa model tersebut dapat digunakan untuk tujuan yang kasar, CEO Stability AI, Emad Mostaque, berpendapat bahwa "[itu] adalah tanggung jawab masyarakat, apakah mereka etis, bermoral, dan legal dalam cara mereka mengoperasikan teknologi ini", dan menempatkan kemampuan Stable Diffusion ke tangan publik akan menghasilkan teknologi yang memberikan manfaat, terlepas dari potensi konsekuensi negatifnya. Selain itu, Mostaque berpendapat bahwa niat di balik tersedianya Stable Diffusion secara terbuka adalah untuk mengakhiri kontrol dan dominasi korporasi atas teknologi tersebut, yang sebelumnya hanya mengembangkan sistem kecerdasan buatan tertutup untuk sintesis gambar. <ref name="bijapan" /> Hal ini tercermin dari fakta bahwa batasan apa pun yang ditempatkanditerapkan oleh Stability AI pada konten yang dihasilkan pengguna dapat dengan mudah dilewati karena ketersediaan kode sumber. <ref name=":13">{{Cite web|last=Cai|first=Kenrick|title=Startup Behind AI Image Generator Stable Diffusion Is In Talks To Raise At A Valuation Up To $1 Billion|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/|website=Forbes|language=en|access-date=2022-10-31}}</ref>
 
== Gugatan ==