Revisi per 21 Agustus 2023 15.40 sunting VulcanSphere (bicara \| kontrib) Peninjau otomatis 1.459 suntingan Menambahkan templat {{Westernart}} ← Revisi sebelumnya		Revisi per 22 Agustus 2023 08.57 sunting balikkan VulcanSphere (bicara \| kontrib) Peninjau otomatis 1.459 suntingan k →Analisa karya seni yang sudah ada menggunakan kecerdasan buatan: Memperbaiki kapitalisasi nama penulis Tag: VisualEditor Revisi selanjutnya →
Baris 42: Dua metode komputasional, membaca dekat dan memandang jauh, adalah pendekatan yang umum digunakan untuk menganalisa karya seni yang telah didigitasi. Tugas yang umum terkait dengan metode ini adalah klasifikasi otomatis, deteksi obyek, penugasan multimodal, penemuan pengetahuan pada sejarah seni, dan estetika komputasional.<ref name=":12">{{Cite journal\|last=Cetinic\|first=Eva\|last2=She\|first2=James\|date=2022-02-16\|title=Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook\|journal=ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications\|volume=18\|issue=2\|pages=66:1–66:22\|arxiv=2102.09109\|doi=10.1145/3475799\|issn=1551-6857}}<cite class="citation journal cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFCetinicShe2022">Cetinic, Eva; She, James (16 February 2022). "Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook". ''ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications''. '''18''' (2): 66:1–66:22. [[arXiv]]:<span class="cs1-lock-free" title="Freely accessible">[[arxiv:2102.09109\|2102.09109]]</span>. [[Pengenal objek digital\|doi]]:[[doi:10.1145/3475799\|10.1145/3475799]]. [[ISSN]] [[issn:1551-6857\|1551-6857]]. [[S2CID (identifier)\|S2CID]] [https://api.semanticscholar.org/CorpusID:231951381 231951381].</cite></ref> Jika metode memandang jauh meliputi analisa koleksi besar, maka metode membaca dekat melibatkan satu buah karya seni. Menurut ~~CETINIC~~Cetinic dan ~~SHE~~She (2022), menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisa koleksi seni yang sudah ada dapat memberikan perspektif segar mengenai perkembangan gaya artistik dan identifikasi pengaruh artistik. Studi dengan bantuan kecerdasan buatan mengenai karya seni yang sudah ada juga dapat membantu dalam pengorganisasian eksibisi seni dan mendukung proses pengambilan keputusan bagi kurator dan sejarawan seni.<ref>{{Cite journal\|last=Cetinic\|first=Eva\|last2=She\|first2=James\|date=2022-05-31\|title=Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook\|url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3475799\|journal=ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications\|language=en\|volume=18\|issue=2\|pages=1–22\|arxiv=2102.09109\|doi=10.1145/3475799\|issn=1551-6857}}</ref> Perangkat lunak kecerdasan buatan dapat menghasilkan gambar baru yang mirip dengan sampel yang digunakan dalam pembelajaran secara otomatis. Manusia umumnya hanya perlu memasukan data dan memilih keluaran, kombinasi mekanisme kecerdasn buatan dan pembuatan karya seni manusia memungkinkan kecerdasan buatan untuk menghasilkan karya.<ref>{{Cite journal\|last=Tao\|first=Feng\|date=2022-03-04\|title=A New Harmonisation of Art and Technology: Philosophic Interpretations of Artificial Intelligence Art\|url=http://dx.doi.org/10.1080/02560046.2022.2112725\|journal=Critical Arts\|volume=36\|issue=1–2\|pages=110–125\|doi=10.1080/02560046.2022.2112725\|issn=0256-0046}}</ref>

Seni kecerdasan buatan: Perbedaan antara revisi