Revisi per 29 November 2023 02.04 sunting Dwi Yenie (bicara \| kontrib) 123 suntingan Menambahkan referensi Tag: VisualEditor ← Revisi sebelumnya		Revisi per 29 November 2023 02.17 sunting balikkan Dwi Yenie (bicara \| kontrib) 123 suntingan Menambahkan referensi Tag: VisualEditor Revisi selanjutnya →
Baris 1: '''Penerbitan data''' (juga '''publikasi data''') adalah tindakan merilis data penelitian dalam bentuk yang dipublikasikan untuk digunakan oleh orang lain. Ini adalah praktik yang terdiri dari menyiapkan [[data]] atau kumpulan data tertentu untuk penggunaan publik sehingga membuatnya tersedia bagi semua orang untuk digunakan sesuai keinginan. Praktik ini merupakan bagian integral dari gerakan sains terbuka. Ada konsensus besar dan multidisiplin tentang manfaat yang dihasilkan dari praktik ini. <ref>{{Cite web\|last=crossref\|title=Chooser\|url=https://chooser.crossref.org/\|website=chooser.crossref.org\|language=en\|doi=10.1525/bio.2009.59.5.9\|access-date=2023-11-29}}</ref> <ref>{{Cite journal\|last=Lawrence\|first=Bryan\|last2=Jones\|first2=Catherine\|last3=Matthews\|first3=Brian\|last4=Pepler\|first4=Sam\|last5=Callaghan\|first5=Sarah\|date=2011-10-07\|title=Citation and Peer Review of Data: Moving Towards Formal Data Publication\|url=http://www.ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/181\|journal=International Journal of Digital Curation\|language=en\|volume=6\|issue=2\|pages=4–37\|doi=10.2218/ijdc.v6i2.205\|issn=1746-8256}}</ref> Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan data menjadi output penelitian kelas satu. <ref name=":0">{{Cite journal\|last=Callaghan\|first=Sarah\|last2=Donegan\|first2=Steve\|last3=Pepler\|first3=Sam\|last4=Thorley\|first4=Mark\|last5=Cunningham\|first5=Nathan\|last6=Kirsch\|first6=Peter\|last7=Ault\|first7=Linda\|last8=Bell\|first8=Patrick\|last9=Bowie\|first9=Rod\|date=2012-03-12\|title=Making Data a First Class Scientific Output: Data Citation and Publication by NERC’s Environmental Data Centres\|url=http://ijdc.net/index.php/ijdc/article/view/208\|journal=International Journal of Digital Curation\|language=en\|volume=7\|issue=1\|pages=107–113\|doi=10.2218/ijdc.v7i1.218\|issn=1746-8256}}</ref> Ada sejumlah inisiatif yang sedang berlangsung serta poin-poin konsensus dan isu-isu yang masih diperdebatkan. <ref>{{Cite journal\|last=Kratz\|first=John\|last2=Strasser\|first2=Carly\|date=2014-10-16\|title=Data publication consensus and controversies\|url=https://f1000research.com/articles/3-94\|language=en\|doi=10.12688/f1000research.4518}}</ref> Baris 16: Menerbitkan data memungkinkan peneliti untuk membuat data mereka tersedia bagi orang lain untuk digunakan, dan memungkinkan kumpulan data dikutip serupa dengan jenis publikasi penelitian lainnya (seperti artikel atau buku), sehingga memungkinkan produsen kumpulan data untuk mendapatkan kredit akademik untuk pekerjaan mereka. Motivasi untuk menerbitkan data dapat berkisar pada keinginan untuk membuat penelitian lebih mudah diakses, untuk memungkinkan sitabilitas kumpulan data, atau penyandang dana penelitian atau mandat penerbit yang memerlukan penerbitan data terbuka. UK Data Service adalah salah satu organisasi kunci yang bekerja dengan pihak lain untuk meningkatkan pentingnya mengutip data dengan benar~~[7]~~ <ref>{{Cite web\|last=Service\|first=UK Data\|title=New to using data\|url=https://ukdataservice.ac.uk/learning-hub/new-to-using-data/\|website=UK Data Service\|language=en-US\|access-date=2023-11-29}}</ref> dan membantu para peneliti untuk melakukannya. Solusi untuk menjaga privasi dalam penerbitan data telah diusulkan, termasuk algoritma perlindungan privasi, metode "masking" data, dan [[algoritma]] perhitungan tingkat privasi regional. ~~[8]~~<ref>{{Cite web\|title=Logic-Partition Based Gaussian Sampling for Online Aggregation {{!}} IEEE Conference Publication {{!}} IEEE Xplore\|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8026934/\|website=ieeexplore.ieee.org\|doi=10.1109/cbd.2017.39\|access-date=2023-11-29}}</ref> == Metode untuk menerbitkan data == Baris 26: === Repositori data === Ada sejumlah besar repositori data, baik pada topik umum maupun khusus. Banyak [[Repositori (kendali versi)\|repositori]] adalah repositori disipliner, berfokus pada disiplin penelitian tertentu seperti ''UK Data Service'' yang merupakan repositori digital tepercaya untuk data sosial, ekonomi, dan humaniora. Repositori mungkin gratis bagi peneliti untuk mengunggah data mereka atau mungkin mengenakan biaya satu kali atau berkelanjutan untuk hosting data. Repositori ini menawarkan antarmuka web yang dapat diakses publik untuk mencari dan menelusuri kumpulan data yang dihosting, dan dapat mencakup fitur tambahan seperti pengidentifikasi objek digital, untuk kutipan permanen data, dan menautkan ke makalah dan kode terkait yang diterbitkan. === Makalah data === '''Makalah data''' atau '''artikel data''' adalah "publikasi ilmiah dari dokumen metadata yang dapat dicari yang menggambarkan dataset on-line tertentu yang dapat diakses, atau sekelompok dataset, yang diterbitkan sesuai dengan praktik akademik standar". ~~[9]~~<ref>{{Cite journal\|last=Chavan\|first=Vishwas\|last2=Penev\|first2=Lyubomir\|date=2011-12-15\|title=The data paper: a mechanism to incentivize data publishing in biodiversity science\|url=https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-S15-S2\|journal=BMC Bioinformatics\|volume=12\|issue=15\|pages=S2\|doi=10.1186/1471-2105-12-S15-S2\|issn=1471-2105\|pmc=PMC3287445\|pmid=22373175}}</ref> Tujuan akhir mereka adalah untuk memberikan "informasi tentang apa, di mana, mengapa, bagaimana dan siapa data". ~~[4]~~<ref name=":0" /> Tujuan dari makalah data adalah untuk menawarkan informasi deskriptif tentang kumpulan data terkait yang berfokus pada pengumpulan data, fitur pembeda, akses, dan potensi penggunaan kembali daripada pada pemrosesan dan analisis data. [<ref>{{Cite journal\|last=Newman\|first=Paul\|last2=Corke\|first2=Peter\|date=2009-05\|title=Editorial: Data Papers — Peer Reviewed Publication of High Quality Data Sets\|url=http://journals.sagepub.com/doi/10].1177/0278364909104283\|journal=The International Journal of Robotics Research\|language=en\|volume=28\|issue=5\|pages=587–587\|doi=10.1177/0278364909104283\|issn=0278-3649}}</ref> Karena makalah data dianggap publikasi akademis tidak berbeda dari jenis makalah lainnya, mereka memungkinkan para ilmuwan berbagi data untuk menerima kredit dalam mata uang yang dapat dikenali dalam sistem akademik, sehingga "membuat berbagi data diperhitungkan". ~~[11]~~<ref>{{Cite journal\|last=Gorgolewski\|first=Krzysztof\|last2=Margulies\|first2=Daniel\|last3=Milham\|first3=Michael\|date=2013\|title=Making Data Sharing Count: A Publication-Based Solution\|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2013.00009\|journal=Frontiers in Neuroscience\|volume=7\|doi=10.3389/fnins.2013.00009\|issn=1662-453X\|pmc=PMC3565154\|pmid=23390412}}</ref> Ini tidak hanya memberikan insentif tambahan untuk berbagi data, tetapi juga melalui proses peer review, meningkatkan kualitas metadata dan dengan demikian dapat digunakan kembali data yang dibagikan. Dengan demikian makalah data mewakili pendekatan komunikasi ilmiah untuk berbagi data. Terlepas dari potensinya, makalah data bukanlah solusi akhir dan lengkap untuk semua masalah berbagi dan penggunaan kembali data dan, dalam beberapa kasus, mereka dianggap menimbulkan harapan palsu dalam komunitas penelitian. [<ref>{{Cite journal\|last=Parsons\|first=M. A.\|last2=Fox\|first2=P. A.\|date=2013-01-31\|title=Is Data Publication the Right Metaphor?\|url=https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.WDS-042\|language=en-US\|volume=12]\|issue=0\|pages=WDS32\|doi=10.2481/dsj.WDS-042}}</ref> === Jurnal data === Baris 37: ~~Sebuah survei komprehensif pada jurnal data tersedia. [13] Daftar jurnal data yang tidak lengkap telah disusun oleh staf di Universitas Edinburgh. [14]~~ Sebuah survei komprehensif pada jurnal data tersedia. <ref>{{Cite journal\|last=Candela\|first=Leonardo\|last2=Castelli\|first2=Donatella\|last3=Manghi\|first3=Paolo\|last4=Tani\|first4=Alice\|date=2015-09\|title=Data journals: A survey\|url=https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23358\|journal=Journal of the Association for Information Science and Technology\|language=en\|volume=66\|issue=9\|pages=1747–1762\|doi=10.1002/asi.23358\|issn=2330-1635}}</ref> Daftar jurnal data yang tidak lengkap telah disusun oleh staf di Universitas Edinburgh. Contoh jurnal data "murni" adalah: Earth System Science Data, Journal of Open Archaeology Data, Open Health Data, Polar Data Journal, dan Scientific Data.▼ ▲Contoh jurnal data "murni" adalah: ''Earth System Science Data, Journal of Open Archaeology Data, Open Health Data, Polar Data Journal,'' dan ''Scientific Data.'' Contoh jurnal "campuran" yang menerbitkan makalah data adalah: ''Biodiversity Data Journal'', ''F1000Research, GigaScience, GigaByte, PLOS ONE,'' dan ''SpringerPlus.'' === Kutipan data === '''Contoh kutipan data''' Kutipan data adalah penyediaan referensi yang akurat, konsisten, dan terstandarisasi untuk kumpulan data seperti halnya kutipan bibliografi disediakan untuk sumber lain yang diterbitkan seperti artikel penelitian atau monograf. Biasanya pendekatan [[Digital Object Identifier]] (DOI) yang mapan digunakan dengan ~~DOI yang~~ membawa pengguna ke situs web yang berisi [[metadata]] pada dataset dan dataset itu sendiri. ~~[15]~~<ref>{{Cite ~~[16]~~web\|date=2023-11-29\|title=ARDC {{!}} Australian Research Data Commons\|url=https://ardc.edu.au/\|website=https://ardc.edu.au/\|language=en-AU\|access-date=2023-11-29}}</ref> <ref>{{Cite web\|title=Briefing Papers {{!}} DCC\|url=https://www.dcc.ac.uk/guidance/briefing-papers\|website=www.dcc.ac.uk\|access-date=2023-11-29}}</ref>

Penerbitan data: Perbedaan antara revisi