Penerbitan data: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Menambahkan referensi |
Menambah referensi |
||
Baris 36:
Makalah data didukung oleh beragam jurnal data, beberapa di antaranya "murni", yaitu mereka didedikasikan untuk menerbitkan makalah data saja, sementara yang lain - mayoritas - adalah "campuran", yaitu mereka menerbitkan sejumlah jenis artikel termasuk makalah data.
Sebuah survei komprehensif pada jurnal data tersedia. <ref>{{Cite journal|last=Candela|first=Leonardo|last2=Castelli|first2=Donatella|last3=Manghi|first3=Paolo|last4=Tani|first4=Alice|date=2015-09|title=Data journals: A survey|url=https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23358|journal=Journal of the Association for Information Science and Technology|language=en|volume=66|issue=9|pages=1747–1762|doi=10.1002/asi.23358|issn=2330-1635}}</ref> Daftar jurnal data yang tidak lengkap telah disusun oleh staf di Universitas Edinburgh.
▲Sebuah survei komprehensif pada jurnal data tersedia. <ref>{{Cite journal|last=Candela|first=Leonardo|last2=Castelli|first2=Donatella|last3=Manghi|first3=Paolo|last4=Tani|first4=Alice|date=2015-09|title=Data journals: A survey|url=https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23358|journal=Journal of the Association for Information Science and Technology|language=en|volume=66|issue=9|pages=1747–1762|doi=10.1002/asi.23358|issn=2330-1635}}</ref> Daftar jurnal data yang tidak lengkap telah disusun oleh staf di Universitas Edinburgh.
Contoh jurnal data "murni" adalah: ''Earth System Science Data, Journal of Open Archaeology Data, Open Health Data, Polar Data Journal,'' dan ''Scientific Data.''
Contoh jurnal "campuran" yang menerbitkan makalah data adalah: ''Biodiversity Data Journal'', ''F1000Research, GigaScience, GigaByte, PLOS ONE,'' dan ''SpringerPlus.''
Baris 50 ⟶ 47:
Kutipan data adalah penyediaan referensi yang akurat, konsisten, dan terstandarisasi untuk kumpulan data seperti halnya kutipan bibliografi disediakan untuk sumber lain yang diterbitkan seperti artikel penelitian atau monograf. Biasanya pendekatan [[Digital Object Identifier]] (DOI) yang mapan digunakan dengan membawa pengguna ke situs web yang berisi [[metadata]] pada dataset dan dataset itu sendiri. <ref>{{Cite web|date=2023-11-29|title=ARDC {{!}} Australian Research Data Commons|url=https://ardc.edu.au/|website=https://ardc.edu.au/|language=en-AU|access-date=2023-11-29}}</ref> <ref>{{Cite web|title=Briefing Papers {{!}} DCC|url=https://www.dcc.ac.uk/guidance/briefing-papers|website=www.dcc.ac.uk|access-date=2023-11-29}}</ref>
'''Sejarah perkembangan'''
Sebuah makalah 2011 melaporkan ketidakmampuan untuk menentukan seberapa sering kutipan data terjadi dalam ilmu sosial.
Makalah 2012-13 melaporkan bahwa kutipan data menjadi lebih umum tetapi praktik untuk itu tidak standar. <ref>{{Cite journal|last=Edmunds|first=Scott C.|last2=Pollard|first2=Tom J.|last3=Hole|first3=Brian|last4=Basford|first4=Alexandra T.|date=2012-07-02|title=Adventures in data citation: sorghum genome data exemplifies the new gold standard|url=https://doi.org/10.1186/1756-0500-5-223|journal=BMC Research Notes|volume=5|issue=1|pages=223|doi=10.1186/1756-0500-5-223|issn=1756-0500|pmc=PMC3392744|pmid=22571506}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Practices|first=CODATA-ICSTI Task Group on Data Citation Standards and|date=2013-09-08|title=Out of Cite, Out of Mind: The Current State of Practice, Policy, and Technology for the Citation of Data|url=https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.OSOM13-043|language=en-US|volume=12|issue=0|pages=CIDCR1|doi=10.2481/dsj.OSOM13-043}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Mooney|first=Hailey|last2=Newton|first2=Mark P.|date=2012|title=The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit|url=https://doi.org/10.7916/D8MW2STM|language=en|volume=1|issue=1|doi=10.7916/D8MW2STM}}</ref>
Pada tahun 2014 ''FORCE 11'' menerbitkan Deklarasi Bersama Prinsip Kutipan Data yang mencakup tujuan, fungsi, dan atribut kutipan data. <ref>{{Cite web|title=Joint Declaration of Data Citation Principles – FORCE11|url=https://www.force11.org/datacitationprinciples|website=www.force11.org|language=en-US|access-date=2023-11-29}}</ref>
Pada Oktober 2018, [[CrossRef]] menyatakan dukungannya untuk membuat katalog kumpulan data dan merekomendasikan kutipan mereka. <ref>{{Cite web|last=shouten|title=Data citation: let’s do this|url=https://www.crossref.org/blog/data-citation-lets-do-this/|website=Crossref|language=en|access-date=2023-11-29}}</ref>
Sebuah jurnal berorientasi data populer melaporkan pada April 2019 bahwa sekarang akan menggunakan kutipan data. <ref>{{Cite journal|date=2019-04-10|title=Data citation needed|url=https://www.nature.com/articles/s41597-019-0026-5|journal=Scientific Data|language=en|volume=6|issue=1|pages=27|doi=10.1038/s41597-019-0026-5|issn=2052-4463|pmc=PMC6472333|pmid=30971699}}</ref> Sebuah makalah pada Juni 2019 menyarankan bahwa peningkatan kutipan data akan membuat praktik ini lebih berharga bagi semua orang dengan mendorong berbagi data dan juga dengan meningkatkan prestise orang-orang yang berbagi. <ref>{{Cite journal|last=Pierce|first=Heather H.|last2=Dev|first2=Anurupa|last3=Statham|first3=Emily|last4=Bierer|first4=Barbara E.|date=2019-06|title=Credit data generators for data reuse|url=https://www.nature.com/articles/d41586-019-01715-4|journal=Nature|language=en|volume=570|issue=7759|pages=30–32|doi=10.1038/d41586-019-01715-4}}</ref>
Kutipan data adalah topik yang muncul dalam ilmu komputer dan telah didefinisikan sebagai masalah komputasi. <ref>{{Cite journal|last=Buneman|first=Peter|last2=Davidson|first2=Susan|last3=Frew|first3=James|date=2016-08-24|title=Why data citation is a computational problem|url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/2893181|journal=Communications of the ACM|volume=59|issue=9|pages=50–57|doi=10.1145/2893181|issn=0001-0782|pmc=PMC5687090|pmid=29151602}}</ref>, mengutip data menimbulkan tantangan signifikan bagi ilmuwan komputer dan masalah utama yang harus diatasi terkait dengan: <ref>{{Cite journal|last=Silvello|first=Gianmaria|date=2018-01|title=Theory and practice of data citation|url=https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23917|journal=Journal of the Association for Information Science and Technology|language=en|volume=69|issue=1|pages=6–20|doi=10.1002/asi.23917|issn=2330-1635}}</ref>penggunaan model dan format data heterogen – misalnya, basis data relasional, Comma-Separated Values (CSV), [[Extensible Markup Language]] (XML), ''Resource Description Framework'' (RDF); kesementaraan data;
perlunya mengutip data pada berbagai tingkat kekasaran – yaitu, kutipan yang dalam;
kebutuhan untuk secara otomatis menghasilkan kutipan ke data dengan granularitas variabel.
Baris 85 ⟶ 69:
== Lihat juga ==
* [[Pengarsipan data]]
* [[Repositori disiplin]]
* [[Data sains terbuka]]
* [[Registri Repositori Data Penelitian]]
== Referensi ==
| |||