|
=== Repositori data ===
Ada sejumlah besar repositori data, baik pada topik umum maupun khusus. Banyak [[Repositori (kendali versi)|repositori]] adalah repositori disipliner, berfokus pada disiplin penelitian tertentu seperti ''UK Data Service'' yang merupakan repositori digital tepercaya untuk data sosial, ekonomi, dan humaniora. [[Repositori (kendali versi)|Repositori]] mungkin gratis bagi peneliti untuk mengunggah data mereka atau mungkin mengenakan biaya satu kali atau berkelanjutan untuk ''hosting'' data. Repositori ini menawarkan antarmuka web yang dapat diakses publik untuk mencari dan menelusuri kumpulan data yang ''dihosting'', dan dapat mencakup fitur tambahan seperti pengidentifikasi objek digital, untuk kutipan permanen data, dan menautkan ke makalah dan kode terkait yang diterbitkan.
=== Makalah data ===
'''Makalah data''' atau '''artikel data''' adalah "publikasi ilmiah dari dokumen metadata yang dapat dicari yang menggambarkan ''dataset on-lineonline'' tertentu yang dapat diakses, atau sekelompok ''dataset'', yang diterbitkan sesuai dengan praktik akademik standar". <ref>{{Cite journal|last=Chavan|first=Vishwas|last2=Penev|first2=Lyubomir|date=2011-12-15|title=The data paper: a mechanism to incentivize data publishing in biodiversity science|url=https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-S15-S2|journal=BMC Bioinformatics|volume=12|issue=15|pages=S2|doi=10.1186/1471-2105-12-S15-S2|issn=1471-2105|pmc=PMC3287445|pmid=22373175}}</ref> Tujuan akhir mereka adalah untuk memberikan "informasi tentang apa, di mana, mengapa, bagaimana dan siapa data". <ref name=":0" /> Tujuan dari makalah data adalah untuk menawarkan informasi deskriptif tentang kumpulan data terkait yang berfokus pada pengumpulan data, fitur pembeda, akses, dan potensi penggunaan kembali daripada pada pemrosesan dan analisis data. <ref>{{Cite journal|last=Newman|first=Paul|last2=Corke|first2=Peter|date=2009-05|title=Editorial: Data Papers — Peer Reviewed Publication of High Quality Data Sets|url=http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0278364909104283|journal=The International Journal of Robotics Research|language=en|volume=28|issue=5|pages=587–587|doi=10.1177/0278364909104283|issn=0278-3649}}</ref> Karena makalah data dianggap publikasi akademis tidak berbeda dari jenis makalah lainnya, mereka memungkinkan para ilmuwan berbagi data untuk menerima kredit dalam mata uang yang dapat dikenali dalam sistem akademik, sehingga "membuat berbagi data diperhitungkan". <ref>{{Cite journal|last=Gorgolewski|first=Krzysztof|last2=Margulies|first2=Daniel|last3=Milham|first3=Michael|date=2013|title=Making Data Sharing Count: A Publication-Based Solution|url=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2013.00009|journal=Frontiers in Neuroscience|volume=7|doi=10.3389/fnins.2013.00009|issn=1662-453X|pmc=PMC3565154|pmid=23390412}}</ref> Ini tidak hanya memberikan insentif tambahan untuk berbagi data, tetapi juga melalui proses ''peer review'', meningkatkan kualitas metadata dan dengan demikian dapat digunakan kembali data yang dibagikan.
Dengan demikian makalah data mewakili pendekatan komunikasi ilmiah untuk berbagi data. Terlepas dari potensinya, makalah data bukanlah solusi akhir dan lengkap untuk semua masalah berbagi dan penggunaan kembali data dan, dalam beberapa kasus, mereka dianggap menimbulkan harapan palsu dalam komunitas penelitian. <ref>{{Cite journal|last=Parsons|first=M. A.|last2=Fox|first2=P. A.|date=2013-01-31|title=Is Data Publication the Right Metaphor?|url=https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.WDS-042|language=en-US|volume=12|issue=0|pages=WDS32|doi=10.2481/dsj.WDS-042}}</ref>
Kutipan data adalah penyediaan referensi yang akurat, konsisten, dan terstandarisasi untuk kumpulan data seperti halnya kutipan bibliografi disediakan untuk sumber lain yang diterbitkan seperti artikel penelitian atau monograf. Biasanya pendekatan [[Digital Object Identifier]] (DOI) yang mapan digunakan dengan membawa pengguna ke situs web yang berisi [[metadata]] pada dataset dan dataset itu sendiri. <ref>{{Cite web|date=2023-11-29|title=ARDC {{!}} Australian Research Data Commons|url=https://ardc.edu.au/|website=https://ardc.edu.au/|language=en-AU|access-date=2023-11-29}}</ref> <ref>{{Cite web|title=Briefing Papers {{!}} DCC|url=https://www.dcc.ac.uk/guidance/briefing-papers|website=www.dcc.ac.uk|access-date=2023-11-29}}</ref>
'''Sejarah perkembangan'''
Sebuah makalah terbitan tahun 2011 melaporkan ketidakmampuan untuk menentukan seberapa sering kutipan data terjadi dalam ilmu sosial. <ref>{{Cite journal|last=Mooney|first=Hailey|date=2011-04|title=Citing data sources in the social sciences: do authors do it?|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1087/20110204|journal=Learned Publishing|language=en|volume=24|issue=2|pages=99–108|doi=10.1087/20110204|issn=0953-1513}}</ref>
Makalah di tahun 2012- 132013 melaporkan bahwa kutipan data menjadi lebih umum , tetapi praktik untuk itu tidak standar. <ref>{{Cite journal|last=Edmunds|first=Scott C.|last2=Pollard|first2=Tom J.|last3=Hole|first3=Brian|last4=Basford|first4=Alexandra T.|date=2012-07-02|title=Adventures in data citation: sorghum genome data exemplifies the new gold standard|url=https://doi.org/10.1186/1756-0500-5-223|journal=BMC Research Notes|volume=5|issue=1|pages=223|doi=10.1186/1756-0500-5-223|issn=1756-0500|pmc=PMC3392744|pmid=22571506}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Practices|first=CODATA-ICSTI Task Group on Data Citation Standards and|date=2013-09-08|title=Out of Cite, Out of Mind: The Current State of Practice, Policy, and Technology for the Citation of Data|url=https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.OSOM13-043|language=en-US|volume=12|issue=0|pages=CIDCR1|doi=10.2481/dsj.OSOM13-043}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Mooney|first=Hailey|last2=Newton|first2=Mark P.|date=2012|title=The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit|url=https://doi.org/10.7916/D8MW2STM|language=en|volume=1|issue=1|doi=10.7916/D8MW2STM}}</ref> ▼
Pada tahun 2014, ''FORCE 11'' menerbitkan Deklarasi Bersama Prinsip Kutipan Data yang mencakup tujuan, fungsi, dan atribut kutipan data. <ref>{{Cite web|title=Joint Declaration of Data Citation Principles – FORCE11|url=https://www.force11.org/datacitationprinciples|website=www.force11.org|language=en-US|access-date=2023-11-29}}</ref>
▲Makalah 2012-13 melaporkan bahwa kutipan data menjadi lebih umum tetapi praktik untuk itu tidak standar. <ref>{{Cite journal|last=Edmunds|first=Scott C.|last2=Pollard|first2=Tom J.|last3=Hole|first3=Brian|last4=Basford|first4=Alexandra T.|date=2012-07-02|title=Adventures in data citation: sorghum genome data exemplifies the new gold standard|url=https://doi.org/10.1186/1756-0500-5-223|journal=BMC Research Notes|volume=5|issue=1|pages=223|doi=10.1186/1756-0500-5-223|issn=1756-0500|pmc=PMC3392744|pmid=22571506}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Practices|first=CODATA-ICSTI Task Group on Data Citation Standards and|date=2013-09-08|title=Out of Cite, Out of Mind: The Current State of Practice, Policy, and Technology for the Citation of Data|url=https://datascience.codata.org/articles/10.2481/dsj.OSOM13-043|language=en-US|volume=12|issue=0|pages=CIDCR1|doi=10.2481/dsj.OSOM13-043}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Mooney|first=Hailey|last2=Newton|first2=Mark P.|date=2012|title=The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit|url=https://doi.org/10.7916/D8MW2STM|language=en|volume=1|issue=1|doi=10.7916/D8MW2STM}}</ref>
Pada tahunbulan 2014Oktober ''FORCE2018, 11''[[CrossRef]] menerbitkanmenyatakan Deklarasidukungannya Bersamauntuk Prinsipmembuat Kutipankatalog Datakumpulan yang mencakup tujuan, fungsi,data dan atributmerekomendasikan kutipan datamereka. <ref>{{Cite web|last=shouten|title=Joint Declaration of Data Citationcitation: Principleslet’s –do FORCE11this|url=https://www.force11crossref.org/datacitationprinciplesblog/data-citation-lets-do-this/|website=www.force11.orgCrossref|language=en-US|access-date=2023-11-29}}</ref>
PadaSebuah Oktoberjurnal 2018,berorientasi [[CrossRef]]data menyatakanpopuler dukungannyamelaporkan untukpada membuatbulan katalogApril kumpulan2019, databahwa dansekarang merekomendasikanakan menggunakan kutipan merekadata. <ref>{{Cite webjournal|lastdate=shouten2019-04-10|title=Data citation: let’s do thisneeded|url=https://www.crossrefnature.orgcom/blogarticles/datas41597-citation019-lets0026-do-this/5|websitejournal=CrossrefScientific Data|language=en|access-datevolume=20236|issue=1|pages=27|doi=10.1038/s41597-11019-290026-5|issn=2052-4463|pmc=PMC6472333|pmid=30971699}}</ref>
Sebuah jurnal berorientasi data populer melaporkan pada April 2019 bahwa sekarang akan menggunakan kutipan data. <ref>{{Cite journal|date=2019-04-10|title=Data citation needed|url=https://www.nature.com/articles/s41597-019-0026-5|journal=Scientific Data|language=en|volume=6|issue=1|pages=27|doi=10.1038/s41597-019-0026-5|issn=2052-4463|pmc=PMC6472333|pmid=30971699}}</ref> Sebuah makalah pada Juni 2019 menyarankan bahwa peningkatan kutipan data akan membuat praktik ini lebih berharga bagi semua orang dengan mendorong berbagi data dan juga dengan meningkatkan prestise orang-orang yang berbagi. <ref>{{Cite journal|last=Pierce|first=Heather H.|last2=Dev|first2=Anurupa|last3=Statham|first3=Emily|last4=Bierer|first4=Barbara E.|date=2019-06|title=Credit data generators for data reuse|url=https://www.nature.com/articles/d41586-019-01715-4|journal=Nature|language=en|volume=570|issue=7759|pages=30–32|doi=10.1038/d41586-019-01715-4}}</ref>
Kutipan data adalah topik yang muncul dalam ilmu komputer dan telah didefinisikan sebagai masalah komputasi. <ref>{{Cite journal|last=Buneman|first=Peter|last2=Davidson|first2=Susan|last3=Frew|first3=James|date=2016-08-24|title=Why data citation is a computational problem|url=https://dl.acm.org/doi/10.1145/2893181|journal=Communications of the ACM|volume=59|issue=9|pages=50–57|doi=10.1145/2893181|issn=0001-0782|pmc=PMC5687090|pmid=29151602}}</ref>,. mengutipMengutip data menimbulkan tantangan signifikan bagi ilmuwan komputer dan masalah utama yang harus diatasi terkait dengan: <ref>{{Cite journal|last=Silvello|first=Gianmaria|date=2018-01|title=Theory and practice of data citation|url=https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23917|journal=Journal of the Association for Information Science and Technology|language=en|volume=69|issue=1|pages=6–20|doi=10.1002/asi.23917|issn=2330-1635}}</ref>
* penggunaan model dan format data heterogen – misalnya, basis data relasional, Comma-Separated Values (CSV), [[Extensible Markup Language]] (XML), ''Resource Description Framework'' (RDF);
| 