Pemelajaran mesin: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
kTidak ada ringkasan suntingan |
kTidak ada ringkasan suntingan |
||
Baris 1:
{{Pemelajaran mesin}}
'''Pemelajaran mesin''', cabang dari [[kecerdasan buatan]] adalah suatu bidang kajian yang berfokus pada pengembangan dan studi mengenai [[Statistika komputasi|algoritma statistik]] yang dapat secara efektif melakukan [[generalisasi]] dan sebagai hasilnya, dapat mengerjakan tugas-tugas yang diberikan tanpa instruksi secara eksplisit.{{refn|Definisi "tanpa harus diprogram secara eksplisit" sering dikaitkan dengan [[Arthur Samuel]], pencipta istilah "machine learning" pada tahun 1959. Namun, frasa ini tidak ditemukan secara harfiah dalam publikasi tersebut dan mungkin merupakan parafrase yang muncul kemudian. Rujuk "Parafrase Arthur Samuel (1959), the question is: How can computers learn to solve problems without being explicitly programmed?" dalam {{Cite conference |chapter=Automated Design of Both the Topology and Sizing of Analog Electrical Circuits Using Genetic Programming |conference=Artificial Intelligence in Design '96 |last1=Koza |first1=John R. |last2=Bennett |first2=Forrest H. |last3=Andre |first3=David |last4=Keane |first4=Martin A. |title=Artificial Intelligence in Design '96 |date=1996 |publisher=Springer, Dordrecht |pages=151–170 |language=en |doi=10.1007/978-94-009-0279-4_9 |isbn=978-94-010-6610-5 }}}} Baru-baru ini, [[jaringan syaraf tiruan]] generatif telah mampu melampaui banyak pendekatan sebelumnya dari segi kinerja.<ref name="ibm">{{Cite web |title=What is Machine Learning? |url=https://www.ibm.com/topics/machine-learning |access-date=2023-06-27 |website=IBM |language=en-us}}</ref><ref name=":6">{{Cite web |last=Zhou |first=Victor |date=2019-12-20 |title=Machine Learning for Beginners: An Introduction to Neural Networks |url=https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-beginners-an-introduction-to-neural-networks-d49f22d238f9 |url-status=live |access-date=2021-08-15 |website=Medium |language=en |archive-date=2022-03-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220309053518/https://towardsdatascience.com/machine-learning-for-beginners-an-introduction-to-neural-networks-d49f22d238f9 }}</ref> Pendekatan pembelajaran mesin ini telah diterapkan di banyak bidang, seperti [[
Landasan matematis dari pembelajaran mesin diambil dari metode [[Optimisasi|optimisasi matematis]] (pemrograman matematis). [[Penggalian data]] (''data mining'') adalah bidang studi terkait (paralel) yang berfokus pada [[analisis data eksploratif]] melalui [[pemelajaran tak terarah|pembelajaran tak terarah]].{{refn|Machine learning dan pengenalan pola "dapat dilihat sebagai dua aspek dari satu bidang yang sama".<ref name="bishop2006" />{{rp|vii}}}}<ref>{{cite journal |last=Friedman |first=Jerome H. |author-link = Jerome H. Friedman|title=Data Mining and Statistics: What's the connection? |journal=Computing Science and Statistics |volume=29 |issue=1 |year=1998 |pages=3–9}}</ref>
|