ChatGPT: Perbedaan antara revisi

Konten dihapus Konten ditambahkan
Serigala Sumatera (bicara | kontrib)
kTidak ada ringkasan suntingan
Tag: VisualEditor Suntingan perangkat seluler Suntingan peramban seluler Suntingan seluler lanjutan
Sckhe (bicara | kontrib)
Tag: Suntingan perangkat seluler Suntingan aplikasi seluler Suntingan aplikasi Android
Baris 27:
 
== Pelatihan ==
ChatGPT dilatih dengan menggunakan miliaran kalimat dari berbagai sumber, sehingga model ini dapat menangkap berbagai gaya bahasa dan konteks percakapan. Selain itu, ChatGPT juga dapat dioptimalkan melalui penyempurnaan (''fine-tuning'') dengan cara menambahkan data latih yang spesifik untuk tugas tertentu, sehingga hasilnya lebih akurat.
 
Walaupun ChatGPT dapat memberikan jawaban yang akurat untuk banyak pertanyaan, model ini masih memiliki batasan-batasan. ChatGPT tidak selalu dapat memberikan jawaban yang benar untuk pertanyaan yang bersifat subjektif, atau yang memerlukan pengetahuan yang spesifik dan terkini (''up-to-date''). ChatGPT juga belum mampu memberikan informasi atau memahami konteks dari peristiwa setelah tanggal September 2021. Setelah pembaruan, ChatGPT memiliki pengetahuan hingga Januari 2022. Selain itu, ChatGPT juga membutuhkan data latih yang cukup banyak untuk dapat berfungsi dengan baik.
 
Model bahasa seperti ChatGPT merupakan hasil dari kemajuan teknologi [[Pengolahan bahasa alami|NLP]], yang dapat membantu dalam berbagai bidang. Selain itu, ChatGPT juga dapat menjadi salah satu alat bantu dalam mempelajari bahasa, karena dapat membantu dalam memahami kalimat dan menangkap konteks percakapan.<ref>{{Cite web|date=2022-11-30|title=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue|url=https://openai.com/blog/chatgpt/|website=OpenAI|language=en|access-date=2022-12-04}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Xue|first=Nianwen|date=2010-12-13|title=Steven Bird, Evan Klein and Edward Loper. Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media, Inc.2009. ISBN: 978-0-596-51649-9.|url=http://dx.doi.org/10.1017/s1351324910000306|journal=Natural Language Engineering|volume=17|issue=3|pages=419–424|doi=10.1017/s1351324910000306|issn=1351-3249}}</ref>
 
ChatGPT yang telah beredar adalah versi dari GPT-3 OpenAI yang dikenal sebagai "GPT 3.5" <ref>{{Cite web|date=2023-03-03|title=OpenAI API|url=https://platform.openai.com/docs/models/|name=platform.openai.com|language=en|access-date=2023-03-03}}</ref> Proses penyempurnaan (''fine-tuning'') menggunakan [[pemelajaran terarah]] dan [[pembelajaran penguatan]] yang dikenal dengan pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF).<ref>{{Cite web|date=2022-11-30|title=ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue|url=https://openai.com/blog/chatgpt/|archive-url=https://web.archive.org/web/20221130180912/https://openai.com/blog/chatgpt/|archive-date=2022-12-05|name=Open AI|language=en|access-date=2022-11-30}}</ref><ref>{{Cite web|date=2022-12-29|title=ChatGPT: Understanding the ChatGPT AI Chatbot|url=https://www.eweek.com/big-data-and-analytics/chatgpt/|archive-url=https://web.archive.org/web/20230119175109/https://www.eweek.com/big-data-and-analytics/chatgpt/|archive-date=2023-01-19|name=.eWeek.|language=en|access-date=2023-01-11}}</ref> Pelatihan merupakan kolaborasi Microsoft di superkomputer [[Microsoft Azure|Azure]]. OpenAI terus mengumpulkan data dari respons pengguna ChatGPT yang dapat digunakan untuk melatih dan menyempurnakan ChatGPT lebih lanjut.
 
== Fitur dan keterbatasan ==