Penelitian akademis yang terkait dengan ''deepfake''pemalsuan dalam terletak terutama di bidang [[penglihatan komputer|pengelihatan komputer]], subbidang ilmu komputer sering didasarkan pada kecerdasan buatan yang berfokus pada pemrosesan komputer dari gambar dan video digital. Proyek pertama yang cukup signifikan adalah program Video Rewrite, yang diterbitkan pada tahun 1997, yang memodifikasi rekaman video seseorang yang sedang berbicara untuk menggambarkan orang itu mengucapkan kata-kata yang terdapat dalam trek audio yang berbeda.<ref>{{Cite journal|last=Bregler|first=Christoph|last2=Covell|first2=Michele|last3=Slaney|first3=Malcolm|date=1997|title=Video Rewrite: Driving Visual Speech with Audio|url=https://doi.org/10.1145/258734.258880|journal=Proceedings of the 24th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques|volume=24|pages=353–360}}</ref>
Proyek akademik kontemporer telah berfokus pada pembuatan video yang lebih realistis dan membuat teknik lebih sederhana, lebih cepat, dan lebih mudah diakses. Program "Synthesizing Obama", yang diterbitkan pada 2017, memodifikasi rekaman video mantan presiden [[Barack Obama]] untuk menggambarkan dia mengucapkan kata-kata yang terkandung dalam trek audio terpisah.<ref>{{Cite journal|last=Suwajanakorn|first=Supasorn|last2=Seitz|first2=Steven M.|last3=Kemelmacher-Shlizerman|first3=Ira|date=July 2017|title=Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio|url=http://doi.acm.org/10.1145/3072959.3073640|journal=ACM Trans. Graph.|volume=36.4|pages=95:1–95:13}}</ref> Proyek ini mendaftar sebagai kontribusi penelitian utama teknik fotorealistik untuk mensintesismenyintesis bentuk mulut dari audio. Program Face2Face, yang diterbitkan pada tahun 2016, memodifikasi rekaman video wajah seseorang untuk menggambarkan mereka meniru ekspresi wajah orang lain secara realwaktu timenyata.<ref>{{Cite journal|last=Thies|first=Justus|last2=Zollhöfer|first2=Michael|last3=Stamminger|first3=Marc|last4=Theobalt|first4=Christian|last5=Nießner|first5=Matthias|date=June 2016|title=Face2Face: Real-Time Face Capture and Reenactment of RGB Videos|url=http://ieeexplore.ieee.org/document/7780631/|journal=2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)|location=|publisher=IEEE|volume=|pages=2387–2395|doi=10.1109/CVPR.2016.262|isbn=9781467388511}}</ref>
