Penciuman elektronik: Perbedaan antara revisi

Metode flvq merupakan metode jaringan [[neural]] buatan berbasis [[vektor]] quantization yang mengintegrasikan teori fuzzy dalam proses pembelajarannya dan mempunyai algoritma yang sederhana tetapi berkemampuan tinggu dalam pengenalan aroma.

Sistem penciuman elektronik terdiri dari 3 bagian yaitu pertama, sistem [[sensor]] yang merubah besaran aroma menjadi besaran listrik, kedua, sistem elektronik yang mengukur besar perubahan frekuensi sensor dan ketiga, sistem jaringan neural buatan yang melakukan pengenalan aroma.

Kemampuan kecepatan, ketepatan dan tingkat keakurasian yang tinggi pada sistim neural sangat dibutuhkan oleh [[sistem]] penciuman elektronik. Maka metode fuzzy learning vector quantization sangat diperlukan.