Model Markov tersembunyi: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan |
k {{rapikan}} |
||
Baris 1:
{{rapikan}}
Model Markov Tersembunyi atau lebih dikenal sebagai Hidden Markov Model (HMM) adalah sebuah model statistik dari sebuah sistem yang diasumsikan sebuah Markov Process dengan parameter yang tak diketahui, dan tantangannya adalah menentukan parameter-parameter tersembunyi (hidden) dari parameter-parameter yang dapat diamati. Parameter-parameter yang ditentukan kemudian dapat digunakan untuk analisis yang lebih jauh, misalnya untuk aplikasi Pattern Recognition. Sebuah HMM dapat dianggap sebagai sebuah Bayesian Network dinamis yang paling sederhana.
Baris 60 ⟶ 61:
** pemodelan famili DNA terkait atau barisan protein
** prediksi elemen struktur sekunder dari barisan protein primer
[[Kategori:Bioinformatika]]
[[Kategori:Statistika]]
[[af:Verborge Markovmodel]]
[[de:Hidden Markov Model]]
[[en:Hidden Markov model]]
[[fr:Modèle de Markov caché]]
[[nl:Hidden Markov Model]]
[[ja:隠れマルコフモデル]]
[[sl:Skriti model Markova]]
[[fi:Markovin piilomalli]]
[[sv:Dolda Markovmodeller]]
[[vi:Mô hình Markov ẩn]]
[[zh:隐马尔可夫模型]]
| |||