Revisi per 12 Mei 2010 21.40 sunting Xqbot (bicara \| kontrib) Bot 194.687 suntingan k bot Menambah: ko:경로 분석 ← Revisi sebelumnya		Revisi per 3 Januari 2011 06.58 sunting balikkan Wic2020 (bicara \| kontrib) 8.725 suntingan menambahkan Revisi selanjutnya →
Baris 1: Analisis jalur (''path analysis'') merupakan suatu teknik analisis [[statistika]] yang dikembangkan dari ~~'''~~[[analisis regresi]] berganda~~'''~~. Dalam literatur berbahasa Indonesia, teknik ini dikenal juga sebagai '''analisis lintas''' atau '''analisis lintasan'''. Teknik ini pertama kali diperkenalkan oleh [[Sewall Wright]] pada tahun 1934 sebagai alat untuk mengkaji hubungan antar[[variabel]] dalam produksi [[ternak]], namun penerapannya sekarang meluas ke bidang-bidang lain, seperti [[genetika]] terapan dan [[ekonomi]]. Secara matematis, analisis ini tidak lain adalah analisis [[regresi]] berganda terhadap data yang di[[nilai baku (statistika)\|bakukan]]. Dengan demikian, perangkat lunak statistika yang mampu melakukan analisis regresi berganda dapat pula dipakai untuk analisis jalur. Subjek utama analisis ini adalah variabel-variabel yang saling berkorelasi. Analisis ini mendasarkan diri pada model hubungan antarvariabel yang ditentukan sebelumnya oleh peneliti. Penentuan model didasarkan pada [[hipotesis]] mengenai berbagai variabel yang diamati. Dalam perkembangan saat ini teknik analisis jalur dapat dilakukan dalam kerangka [[model persamaan struktur\|pemodelan persamaan struktur]] (''Structural Equation Modeling'' atau SEM), suatu teknik analisis yang menggabungkan [[analisis faktor]] dan analisis regresi, selain analisis jalur. ==Permodelan jalur== Pada model di bawah ini, dua variabel eksogen (Ex<sub>1</sub> and Ex<sub>2</sub>) pada model saling berkorelasi dan memiliki dampak langsung maupun tidak langsung (melalui En<sub>1</sub>) pada En<sub>2</sub> (dua variabel tergantung atau 'endogen'). Pada kebanyakan model sesungguhnya, variabel endogen juga dipengaruhi oleh faktor di luar model (termasuk kesalahan pengukuran). Pengaruh variabel eksternal tersebut dilambangkan dengan "e". [[Image:Path example.JPG]] Dengan menggunakan variabel yang sama, dimungkinkan model alternatif. Misalnya, dapat dilakukan hipotesis bahwa Ex<sub>1</sub> hanya memiliki pengaruh tidak langsung pada En<sub>2</sub>, sehingga panah dari Ex<sub>1</sub> ke En<sub>2</sub> dapat dihapus, dan kemungkinan "kesesuaian" kedua model ini dapat dibandingkan secara statistik. <!-- Baris 49 ⟶ 57: --> {{~~matematika~~stat-stub}} [[Kategori:Statistika]]

Analisis jalur: Perbedaan antara revisi