Regresi logistik: Perbedaan antara revisi

'''Regresi logistik''' (kadang disebut '''model logistik''' atau '''model [[logit]]'''), dalam [[statistika]] digunakan untuk prediksi [[probabilitas]] kejadian suatu peristiwa dengan mencocokkan data pada fungsi logit [[kurva logistik]]. Metode ini merupakan model linier umum yang digunakan untuk [[regresi binomial]]. Seperti analisis regresi pada umumnya, metode ini menggunakan beberapa variabel prediktor, baik numerik maupun kategori. Misalnya, probabilitas bahwa orang yang menderita serangan jantung pada waktu tertentu dapat diprediksi dari informasi usia, jenis kelamin, dan [[indeks massa tubuh]]. Regresi logistik juga digunakan secara luas pada bidang kedokteran dan ilmu sosial, maupun pemasaran seperti prediksi kecenderungan pelanggan untuk membeli suatu produk atau berhenti berlangganan.

 

{{Reflist}}

| last = Agresti

| first = Alan.

| date = 2002

| isbn = 0-471-36093-7 }}

| last = Amemiya

| first = T.

| date = 1985

| isbn = 0-674-00560-0 }}

| last = Balakrishnan

| first = N.

| date = 1991

| isbn = 978-0824785871 }}

| last = Greene

| first = William H.

| date = 2003

| isbn = 0-13-066189-9 }}

| last = Hilbe

| first = Joseph M.

| date = 2009

| isbn = 978-1-4200-7575-5}}

| last = Hosmer

| first = David W.

| isbn = 0-471-35632-8 }}

 

* [http://www.appricon.com/index.php/logistic-regression-analysis.html Logistic Regression Interpretation]

* [http://www.omidrouhani.com/research/logisticregression/html/logisticregression.htm Logistic Regression tutorial]

 

{{stat-stub}}

 

[[ar:انحدار لوجستي]]