Sebagian besar algoritma pencarian, seperti pencarian linear, pencarian biner dan pohon pencarian biner yang ''self-balancing'', dapat dikembangkan dengan sedikit tambahan ''cost''untuk menemukan semua nilai yang kurang dari atau lebih dari sebuah kunci, operasi ini disebut ''pencarian jangkauan'' (''range search''). Pengecualin ada pada tabel hash, yang tidak dapat melakukan pencarian tersebut secara efisien.
=== Pencarian Pohon ===
[[Algoritma pencarian pohon]] adalah jantung dari teknik-teknik pencarian. Algoritma tersebut mencari node dari [[pohon (teori graf)|pohon]], terlepas apakah pohon tersebut eksplisit atau implisit (dibangkitkan saat pengerjaan). Prinsip dasarnya adalah sebuah [[node (ilmu komputer)|node]] diambil dari sebuah [[struktur data]], suksesornya diperiksa dan ditambahkan pada struktur data. Dengan memanipulasi struktur data, pohon dieksplorasi dalam urutan yang berbeda-beda, dieksplore dari satu tingkat ke tingkat berikutnya ([[pencarian Breadth-first]]) atau mengunjungi [[node pucuk]] terlebih dahulu kemudian lacak balik/''backtracking'' ([[pencarian Depth-first]]). Contoh lain dari pencarian pohon antara lain [[pencarian iterative deepening depth== Pencarian ''uninformed'' ==
Sebuah algoritma pencarian ''uninformed'' adalah algoritma yang tidak mempertimbangkan sifat alami dari permasalahan. Oleh karena itu algoritma tersebut dapat diimplementasikan secara umum, sehingga dengan implementasi yang sama dapat digunakan pada lingkup permasalahan yang luas, hal ini berkat [[Abstraksi (ilmu komputer)|abstraksi]]. Kekurangannya adalah sebagian besar [[ruang pencarian]] adalah sangat besar, dan sebuah pencarian ''uninformed'' (khususnya untuk pohon) membutuhkan banyak waktu walaupun hanya untuk contoh yang kecil. Sehingga untuk mempercepat proses, kadang-kadang hanya pencarian ''informed'' yang dapat melakukannya.
