Sistem pakar: Perbedaan antara revisi
Konten dihapus Konten ditambahkan
Tidak ada ringkasan suntingan |
|||
Baris 1:
Sistem pakar (dalam bahasa Inggris :[[expert system]]) adalah sistem informasi yang berisi dengan pengetahuan dari pakar sehingga dapat digunakan untuk konsultasi. Pengetahuan dari pakar didalam sistem ini digunakan sebagi dasar oleh Sistem Pakar untuk menjawab pertanyaan (konsultasi).
'''Sistem pakar''' adalah suatu [[program komputer]] yang mengandung [[pengetahuan]] dari satu atau lebih [[pakar]] [[manusia]] mengenai suatu bidang spesifik. Jenis program ini pertama kali dikembangkan oleh periset [[kecerdasan buatan]] pada dasawarsa 1960-an dan 1970-an dan diterapkan secara komersial selama 1980-an. Bentuk umum sistem pakar adalah suatu program yang dibuat berdasarkan suatu set aturan yang menganalisis informasi (biasanya diberikan oleh pengguna suatu sistem) mengenai suatu kelas masalah spesifik serta analisis matematis dari masalah tersebut. Tergantung dari desainnya, sistem pakar juga mampu merekomendasikan suatu rangkaian tindakan pengguna untuk dapat menerapkan koreksi. Sistem ini memanfaatkan kapabilitas penalaran untuk mencapai suatu simpulan.
==Kelebihan Sistem Pakar==
Secara garis besar, banyak manfaat yang dapat diambil dengan adanya sistem pakar, antara lain :
# Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.
# Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.
# Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.
# Meningkatkan output dan produktivitas.
# Meningkatkan kualitas.
# Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar (terutama yang termasuk keahlian langka).
# Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya.
# Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan.
# Memiliki reabilitas.
# Meningkatkan kapabilitas sistem komputer.
# Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian.
# Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.
# Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah.
# Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan
==Kelemahan Sistem Pakar==
Di samping memiliki beberapa keuntungan, sistem pakar juga memiliki beberapa kelemahan, antara lain :
# Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.
# Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya.
# Sistem Pakar tidak 100% bernilai benar.
== Skema Penerapan dalam suatu organisasi: ==
Baris 8 ⟶ 33:
* ''Constraint-Satisfaction Reasoning'' yang merupakan perpaduan antara RBR & MBR.
Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan (inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Kombinasi dari kedua hal tersebut disimpan dalam komputer, yang selanjutnya digunakan dalam proses pengambilan keputusan untuk penyelesaian masalah tertentu.
== Pranala luar ==
Baris 15 ⟶ 41:
* {{en}} [http://www.pcai.com/web/ai_info/expert_systems.html Expert System Vendors]
* [http://www.sistempakar.com/ Sistem Pakar Komputer]
* [http://underground-paper.blogspot.com/2013/04/sistem-pakar-expert-system.html Contoh Makalah Sistem Pakar]
{{komputer-stub}}
| |||