Ukuran asli (1.074 × 1.387 piksel, ukuran berkas: 907 KB, tipe MIME: image/png)
Berkas ini berasal dari Wikimedia Commons dan mungkin digunakan oleh proyek-proyek lain.
Deskripsi dari halaman deskripsinya ditunjukkan di bawah ini.
Ringkasan
DeskripsiAmon-Ra St. Brown FanDuel Interview.png
English: Detroit Lions wide receiver, Amon-Ra St. Brown, gives his take on who will win Super Bowl 57 in an interview with FanDuel TV. Image is a screen shot of Youtube video ~ 27:02.
untuk berbagi – untuk menyalin, mendistribusikan dan memindahkan karya ini
untuk menggubah – untuk mengadaptasi karya ini
Berdasarkan ketentuan berikut:
atribusi – Anda harus mencantumkan atribusi yang sesuai, memberikan pranala ke lisensi, dan memberi tahu bila ada perubahan. Anda dapat melakukannya melalui cara yang Anda inginkan, namun tidak menyatakan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0CC BY 3.0 Creative Commons Attribution 3.0 truetrue
This file, which was originally posted to Antonio Gates & Aaron Jones Join PLUS Super Bowl 57 Odds | More Ways to Windesc YouTube], was reviewed on 31 March 2023 by the automatic software YouTubeReviewBot, which confirmed that this video was available there under the stated Creative Commons license on that date. This file should not be deleted if the license has changed in the meantime. The Creative Commons license is irrevocable.
This file was manually reviewed by reviewerYeeno, who confirmed that this file is allowed on Wikimedia Commons.
Captions
Add a one-line explanation of what this file represents
Amon-Ra St. Brown, wide receiver with the Detroit Lions, gives his take on what team will win Super Bowl 57 during an interview with FanDuel TV on February 11, 2023.
Uploaded a work by [https://www.youtube.com/@FanDuel/about FanDuel] from {{From YouTube|1=pPgh11xNna0&ab_channel=FanDuel||2=Antonio Gates & Aaron Jones Join PLUS Super Bowl 57 Odds {{!}} More Ways to Win}} with UploadWizard
Berkas ini mengandung informasi tambahan yang mungkin ditambahkan oleh kamera digital atau pemindai yang digunakan untuk membuat atau mendigitalisasi berkas. Jika berkas ini telah mengalami modifikasi, rincian yang ada mungkin tidak secara penuh merefleksikan informasi dari gambar yang sudah dimodifikasi ini.