Algoritma perambatan mundur
 | Artikel bertopik umum ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya. Jika Anda melihat halaman yang menggunakan templat {{stub}} ini, mohon gantikan dengan templat rintisan yang lebih spesifik. |
Algoritma Perambatan Mundur atau Backpropagation merupakan Algoritma untuk melakukan proses pembelajaran terarah (supervised learning) pada Jaringan saraf tiruan untuk mencari beban (weight) pada setiap neuron yang menghasilkan nilai galat seminimal mungkin melalui data pembelajaran (training data) yang diberikan. Metode ini memanfaatkan teknik optimasi berbasis Penurunan gradien. Metode ini dilakukan setelah proses Perambatan maju yang merambatkan data dari data masukan ke luaran melalui koleksi neuron dan lapisan JST untuk kemudian dirambatkan balik ke belakang dari lapis luaran ke lapis masukan untuk menghitung nilai galat pada masing-masing neuron dibandingkan dengan nilai luaran yang seharusnya (nilai target).